锦鲤求职岗位描述
岗位职责
系统建设方向： 参与研、产、供、销、服全链路业务系统的需求梳理、设计与开发优化，学习主流系统架构与开发流程；支撑海外工厂、海外销售与服务网络的系统落地，保障跨时区多地域业务稳定运行。有机会接触云原生、微服务、低代码平台等前沿技术，在实战中提升系统设计与业务理解能力。
AI 产品方案设计方向： 围绕研、产、供、销、服全业务场景，参与 AI 应用的产品方案设计与规划，输出业务方案与应用架构；探索多语言、多文化场景下的 AI 能力落地，学习如何将 AI 技术转化为可量化的业务价值。工作中逐步掌握大语言模型、智能体（Agent）、多模态 AI 等前沿技术，参与 AI 赋能业务的完整落地过程。
AI 与算法方向： 参与 AI 算法研究与模型优化，学习数据治理、模型训练与效果调优的完整流程；将算法能力沉淀为可复用的产品功能，以业务效果为导向持续迭代优化。逐步接触大模型微调、多模态算法、MLOps 工程化等前沿方向，在真实业务场景中提升算法工程能力。
网络安全方向： 参与全链路核心数据资产梳理，学习数据脱敏、加密与访问控制等安全技术的落地实践；参与海外业务的数据合规设计，了解 GDPR 等跨境数据流动法规；探索前沿安全技术在业务场景中的应用。学习零信任架构、隐私计算等前沿安全理念，以安全合规护航业务全球化发展。
资源管理方向： 参与全球 IT 资源（计算、存储、网络、云）的规划与调度优化，学习跨地域、跨云资源的统筹管理方法；通过资源池化与弹性伸缩，支撑海外业务规模化扩展。有机会接触容器化（Kubernetes）、Serverless 无服务器、FinOps 云成本优化等前沿技术，以业务负载为导向实现资源效能最大化。
基础设施工程（SRE）方向： 参与全球 IT 基础设施的稳定性保障，学习监控告警体系建设与自动化运维方法；通过可观测性工具与智能运维手段，支撑海外工厂与海外业务的 7×24 高可用运行。有机会接触 AIOps 智能运维、混沌工程、GitOps 等前沿运维理念，在实战中提升故障排查与业务连续性保障能力。
岗位要求
1、2027 届应届毕业生（本科及以上学历），计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息、算法、自动化、数学、统计学、信息安全等相关专业优先；对 IT 技术有浓厚兴趣、愿意深耕相关领域，对数字化转型与全球化业务有热情者均可投递。
2、专业基础与通用技术能力
【通用技术基础】（所有方向均需具备）
熟悉 Git 版本控制与基本协作流程，了解 Markdown 技术文档编写规范；
了解 Docker 容器化基础概念，了解 RESTful API 设计与微服务基本思想；
具备基础数据思维，熟练使用 SQL 进行数据查询与分析；
了解主流云平台（阿里云 / 腾讯云 / AWS 等）基本概念，对云原生技术有初步认知；
具备 AI 工具使用意识，能够使用大模型辅助代码开发、文档生成与问题排查。
【系统 / 开发方向】
了解至少一种编程语言（Java、Python、Go 等），熟悉数据库基础操作与设计范式，了解系统开发基本流程与敏捷开发模式；对低代码平台、iPaaS 集成、事件驱动架构有了解或实践经验者优先。
【运维 / 资源 / SRE 方向】
了解服务器、网络基础原理，熟悉 Linux 系统基本操作与常用命令，了解常用运维工具与监控体系；对 Kubernetes 容器编排、可观测性（指标 / 日志 / 追踪）、FinOps 云成本优化、混沌工程等概念有关注或了解者优先。
【AI 产品 / 算法方向】
具备基础数据建模与模型调优意识，了解数据标注、特征工程基本流程；关注 AI 领域前沿技术（如大语言模型 LLM、生成式 AI、多模态模型、RAG 检索增强生成、AI Agent 智能体），了解最新头部 AI 企业产品与开源框架，关注 AI 技术在各行业场景落地应用者优先；有 Prompt 工程实践、大模型微调（LoRA/SFT）或 MLOps 相关学习经历者优先。
【网络安全方向】
了解数据安全、网络安全基础概念，熟悉常见安全技术（加密、脱敏、访问控制等），了解 GDPR 等数据合规基本要求；对零信任架构（Zero Trust）、隐私计算（联邦学习 / 安全多方计算）、DevSecOps 等前沿安全理念有关注或了解者优先。
3、综合素质
具备良好的沟通协调能力与跨文化沟通意识，团队协作意识强，工作认真负责、积极主动，有较强的责任心与抗压能力；具备快速学习能力与技术好奇心，乐于探索新技术并应用于实际问题解决。
4、英语能力
CET-6 或同等英语类证书，具备良好的英文技术文档阅读能力，能够适应海外多语言、多文化业务环境。