算法实习生-基础大模型方向（研究型）

岗位描述
1.负责包含文本、视频、图片、语音等多模态数据对齐的基础大模型核心技术研发，包括 Pretrain、SFT、RL 等，持续追踪和应用领域最新技术进展；
2.预训练：跟进和研发更先进的 foundation 模型结构、训练模式、scaling law，提高训练效率和优化关键问题（如推理、长序列能力，多模态融合）；
3.后训练：跟进和研发基座模型的后训练技术，充分激发模型潜力，包括但不限于高质量指令样本构建、课程学习、reasoning RL 等方向；
4.应用：通过模型与场景的深度耦合，推进大模型能力在实际业务中的最优表达，构建具备长期价值的智能 Agent；
5.结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。

岗位要求
1.自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生；
2.熟练掌握 Tensorflow、Pytorch 等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；
3.有 LLM 实操经验，参与过大模型 Pretrain，SFT，RL 等项目者优先；
4.良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。