大模型训练工程师

岗位简介
负责大模型从数据构建、继续预训练、后训练对齐（SFT/LoRA/DPO/RLHF）到效果评测与推理部署的全流程，独立推动模型能力提升与业务价值交付。

岗位职责
1.负责大模型训练全流程（CPT、SFT、LoRA、DPO/RLHF），包括选型、调参、实验管理与复盘。

2.搭建领域数据流水线（清洗、去重、指令/偏好数据构造、合成数据），建立评测体系并驱动迭代。

3.负责模型部署与性能优化（vLLM/SGLang/TensorRT-LLM），处理量化、KV Cache、显存优化，保障稳定上线。

任职要求
1.本科及以上，计算机/AI/数学等相关专业。

2.精通Python/PyTorch，熟悉Transformer及预训练/后训练原理。

3.有CPT/SFT/LoRA/DPO或指令数据/评测调参等实战经验至少一项。

4.熟悉DeepSpeed/FSDP/Megatron等训练框架，有分布式训练基础。

5.了解vLLM等推理框架，有量化或性能优化经验优先。

6.能通过数据分析定位问题，推动迭代；具备Owner意识，能独立交付复杂项目。

7.有从0到1推动训练/评测/部署经验者优先。