AI芯片算法工程师-上海

岗位职责
【岗位描述】

1.硅前：以算法需求牵引芯片顶层架构设计

分析自动驾驶与云端 AI 模型的计算、存储、数据流及并行特征，通过编译映射与性能评估，参与并影响芯片顶层架构的设计与取舍，推动算法需求转化为硬件能力。

2.硅后：贯通算法、编译器与硬件，提升模型推理效率

面向自研数据流芯片开展模型适配与性能优化，协同改进模型实现、算子和编译调度策略，结合仿真与上板反馈完成正确性验证和瓶颈定位，充分发挥芯片的计算与资源编排能力。

3.建设并运行 Agent Loop，驱动编译器研发与优化

围绕模型适配与性能目标，组织 Agent 持续完成“分析问题 → 提出方案 → 修改编译器源码 → 编译与验证 → 根据反馈继续迭代”的自动化闭环；以正确性和性能结果为依据，保留有效改动、修正或回退失败方案，提升研发与优化效率。

4.构建算法—编译器—芯片的自动化协同设计与优化闭环

以真实模型为起点，自动化串联编译映射、性能评估与仿真／上板验证，通过实验数据反哺硅前顶层架构设计和硅后编译器优化，推动算法、编译器与芯片持续协同演进。

任职要求
职位要求

1.计算机、软件、电子、自动化、数学等相关专业，硕士或博士。

2.掌握 Python 或 C++，具备良好的编程与工程实践能力，能够通过代码、测试和实验验证想法；有科研项目、工程项目或开源贡献经历者优先。

3.理解常见神经网络的基本原理，在模型算法、编译技术或计算机体系结构中的至少一个方向具有扎实基础；有模型部署、量化、算子优化、GPU／NPU 编程或编译器开发经验者优先。

4.具备严谨的实验意识和问题分析能力，愿意深入理解模型语义、编译实现与硬件执行之间的关系，通过实验定位问题并验证优化收益。

5.对 Agent 自动化研发有兴趣，愿意将其应用于实际代码开发与优化；具备 Agent 工具开发、自动化搜索或强化学习实践经历者优先。

6.具备主动学习与跨团队协作能力。

不要求入职时精通全栈，期待你从一个擅长的方向出发，在硅前设计与硅后优化的真实项目中，逐步成长为贯通算法、编译器与芯片的全栈研发人才。