AI NAS 软件项目经理

岗位职责：

1、AI 技术与算法项目统筹：

（1）理解 AI 研发全流程（数据采集/标注、模型训练、评测等），推动数据生产、模型迭代、端侧/边缘侧部署等关键环节建设。

（2）理解LLM、多模态、CV、语音等技术，推动技术选型与成果转化；借助 Agent 与 AI 工具提升研发效率。

2、AI 项目研发流程规范落地

（1）负责 IPD、敏捷（Scrum）等研发体系在 AI 项目中的推行与优化；组织技术评审、决策评审（CDCP/PDCP）、版本 STR 评审等关键节点。

（2）建立项目度量体系与 SOP、Checklist，以过程数据驱动流程优化d。

3、跨团队协同、风险与干系人管理

联动产品、研发、算法、测试、安全，推进需求沟通、信息同步与风险闭环；前置识别技术路径、数据合规、模型幻觉、供应链等风险并制定预案。

定期向管理层汇报项目计划、风险复盘与里程碑达成情况。

4、团队建设与经验沉淀

负责项目团队建设与成员培养，合理分配任务；组织项目复盘与上市总结，沉淀可复用的方法论与知识资产，持续优化研发管理体系。

任职资格：

1、本科及以上学历（985/211 优先），人工智能、软件工程等理工科专业优先；硕士优先。

5 年以上项目管理经验，其中至少 3 年聚焦 AI / 大模型项目交付；具备完整的项目开发导入管理经历。

2、行业与产品经验

（1）必须具备 AI 产品经验，有从 0 到 1 端到端操盘及成功交付案例；独立完成过 2 个以上复杂产品的完整开发管理。

（2）优先品类：智能手机、智能穿戴、音箱、IPC/安防、相机/影像、机器人、智能家居/AIoT、智能声学等。

3、AI 技术理解力

（1）理解 AI 研发全流程，熟悉 LLM、RAG、多模态、CV、语音等技术概念。

（2）了解嵌入式（RTOS/Android/Linux）及软硬件开发基础知识。

4、研发流程与方法论

（1）熟悉 IPD、敏捷（Scrum）、瀑布等主流方法论，有 TDT/PDT 体系、决策评审点、技术移交机制的落地经验；具备 PMO/流程治理。

（2）熟练使用 TAPD等项目管理工具；通晓 CI/CD、灰度发布等流程；了解分布式训练、GPU 集群等 AI Infra 概念者优先。

加分项：

1、大型项目版本规划与多项目并行管理经验者优先。

2、有边缘智能、AI Agent / 开发者工具类项目经验者优先。