锦鲤求职岗位描述
岗位定位：
负责公司内部企业级 AI Agent 平台底座建设，为各业务线提供统一、安全、可观测的 Agent 运行与编排能力，支撑应用团队快速落地 AI Agent 场景。
职位职责：
设计并实现 Agent 运行时底座：构建支持多智能体系统（Multi-Agent System）的协作、决策与工具调用能力，提供高效、可扩展的框架支撑复杂任务执行；
建设企业级工具与集成层：Tool / Function Calling、MCP 接入、内部 API/系统连接器，以及工具权限、副作用管控与调用审计；
建设安全与治理能力：执行沙箱、敏感操作审批（HITL）、租户/组织隔离、密钥与数据权限、操作审计，满足企业内部合规要求；
建设知识与记忆能力：企业知识库 / RAG 链路、会话记忆与长期记忆、上下文组装与压缩，保障多业务场景下的效果与可控性，实现 Agent 的自主规划、推理（CoT/ToT）及上下文管理能力，优化框架的易用性与性能；
建设平台可观测与质量体系：全链路 Tracing、日志指标、Agent 轨迹回放、离线/在线评估与回归，支撑平台稳定性与效果迭代；
建设模型与资源治理：多模型接入与路由、配额限流、成本计量、降级兜底，保障平台在企业内部规模化使用；
向上提供稳定的平台 API / SDK / 工作流能力，支持业务与应用研发基于底座快速构建 Agent 应用；参考业界主流 Agent Runtime（如 Claude Code、Codex 等）的架构实践，沉淀适合公司的企业级方案。
任职要求：
精通 Python / Go / C++ 之一，具备扎实的分布式系统与平台工程经验，熟悉微服务、消息队列、Redis、容器化（K8s）；
深入理解 Agent 平台关键架构：Agent Loop、工具调用、工作流编排、状态管理、RAG/记忆、人机协同；能借鉴 Claude Code / Codex 等主流实现的设计思路，并转化为企业内可落地的底座能力；
熟悉 LangGraph / Dify / 同类 Agent 编排框架或自研运行时经验；熟悉 MCP 或企业工具集成模式，理解权限、审计与安全边界；
有生产环境可观测与评估经验（Tracing、Eval、质量回归），能处理非确定性系统的稳定性与效果治理；
具备良好的抽象与协作能力，能定义平台边界，支撑应用团队高效接入，避免业务逻辑侵入底座。
加分项：
有企业级 RAG / Agent 平台从 0 到 1 建设经验；
有多租户、权限体系、审计合规相关落地经验；
有 LLM 网关、成本优化或模型路由经验；
有 LLM 微调 / SFT 经验。