数据科学家

一、核心职责

1. 数据建模与AI应用

构建跨境电商核心预测模型：销量预测、广告ROI预估、用户生命周期价值（LTV）、选品评分

基于LLM/Agent搭建智能分析工具，将复杂分析能力赋能给业务团队（非技术人员也能用）

探索AI在商品文案生成、评论分析、竞品监控、智能客服等场景的落地

2. 业务分析与洞察

深入各业务家族，理解跨境电商全链路数据（选品→上架→广告→转化→售后→复购）

构建数据指标体系，识别业务增长的关键杠杆

输出可落地的数据洞察和策略建议，不只是做报表

3. 数据基础设施

参与数据中台建设，优化数据采集、清洗、存储流程

建立模型开发和部署的标准化流程（MLOps）

推动数据质量治理，确保模型输入的可靠性

二、任职资格

硬性条件

1.学历：统计学、计算机科学、数学、人工智能等相关专业本科及以上

2.经验：3~8年数据科学/机器学习相关经验

3.技术：熟练掌握Python数据科学栈（pandas/numpy/scikit-learn/pytorch等），SQL能力过关

4.项目：有完整的模型开发到上线的项目经验（从数据探索到模型部署，不是只跑过notebook）

软性条件

1.业务思维：能理解业务问题并翻译为数据问题，不是拿着锤子找钉子

2.沟通力：能把技术语言翻译成业务语言，跟运营、产品团队顺畅协作

3.自驱力：能主动发现数据机会，而不是等需求派给你

4.工程意识：写的代码能上线，不只是写得出来而是跑得起来

5.好奇心：对跨境电商业务有兴趣，愿意深入理解业务细节

强加分项

1.电商/零售/广告行业数据建模经验

2.LLM/NLP应用经验（RAG、Agent搭建、Prompt Engineering）

3.有跨境电商平台数据经验（亚马逊/Shopify/Temu等）

4.了解A/B测试、因果推断方法

5.有数据产品设计经验（把模型做成产品给非技术人员用）