具身智能数据负责人

岗位职责

1. 负责公司具身智能数据体系的整体战略规划与建设，构建覆盖数据采集、清洗、标注、存储、版本管理到模型训练反馈的全链路数据飞轮，支撑VLA、模仿学习、强化学习等算法的持续迭代与性能提升。

2. 主导多模态数据采集方案的设计与落地，覆盖遥操作数据、机器人执行数据、多模态感知数据（视觉、力觉、触觉、关节状态等）及失败案例数据，制定采集规范、标注标准与物理一致性筛选机制。

3. 负责数据采集团队（含采集工程师、标注人员、质检人员等）的搭建与管理，包括招聘、培训、绩效考核、排班调度与人员留存，保障数据产能与交付质量。

4. 建立数据质量评估体系与自动化质检流程，对数据的完整性、准确性、一致性、多样性和可训练价值进行审核与优化，持续提升数据资产质量。

5. 推动数据闭环建设，根据模型训练与评测反馈持续迭代采集策略、优化数据配比与难例挖掘，打通“端侧采集→云端治理→模型迭代→数据回流”的自驱动闭环。

6. 协同算法、仿真、产品团队拆解数据需求，定制场景化采集方案，打通仿真数据与真机数据融合管线，持续提升数据集复用价值。

7. 负责数据安全、隐私脱敏与合规管理，建立数据分级存储、权限管控与版本管理体系，确保数据资产的可追溯性与可复现性。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人、自动化、数据科学或相关专业。

2. 5年以上数据采集、数据治理或AI数据服务相关经验，其中至少2年团队管理经验，有具身智能、机器人或自动驾驶领域数据体系建设经验者优先。

3. 深刻理解具身智能或机器人领域的数据特点，熟悉多模态数据（图像、点云、力觉、本体感知等）的采集流程与硬件特性。

4. 熟悉数据采集与标注全流程，能够独立制定采集规范、标注规范、质检标准与交付流程。

5. 具备数据闭环思维，理解模型训练对数据的需求，能根据算法反馈持续迭代数据采集方案。

6. 具备较强的项目管理与跨部门沟通能力，能协调多角色团队推进任务交付，对进度、质量和风险有较好的把控能力。

7. 熟悉Python及相关数据处理工具链，了解ROS/ROS 2及机器人常用数据格式（rosbag、HDF5等）。

加分项

1. 有从0到1搭建数据采集基地或数据标注工厂的完整经验。

2. 有机器人遥操作数据采集、真机任务数据采集或仿真数据采集经验。

3. 熟悉VLA、模仿学习、强化学习等具身智能算法对数据的需求。

4. 熟悉LeRobot、Isaac Sim、MuJoCo等机器人仿真与数据工具链。

5. 有数据管理平台（Data Ops）或数据标注平台的搭建经验。

6. 具备政府资源对接、产业政策申报或数据合规资质办理经验。