全栈开发工程师（前端方向 · AI Agent）

【核心定位】

聚焦支付等场景AI化落地，负责AI Agent相关产品与技术的设计、开发、优化，将AI Agent技术与支付业务深度融合，解决合规审核、风险防控、流程自动化等核心痛点，以实际产出推动业务效率提升，助力团队实现技术落地与业务价值双赢。

【岗位职责】

核心负责AI Agent的设计、开发与落地，聚焦支付行业需求，搭建AI Agent核心模块。

深入理解支付业务流程，将流程拆解为AI Agent可执行的原子任务，设计多Agent协作链路，推动自动化、智能化升级。

负责AI Agent相关技术方案的落地执行，基于主流技术栈，将技术方案转化为可执行的工程代码，配合团队完成模块集成、联调及上线工作，确保项目按计划落地并产生实际业务价值。

持续关注AI Agent领域及支付领域的最新技术进展、开源项目及行业应用案例，主动学习前沿技术（如大模型Agent框架、智能体协作、合规检测技术等），并快速落地到实际工作中。

跨团队紧密协作，清晰理解业务需求并转化为技术实现，同步开发进度及问题，推动项目高效落地。

【任职要求】

全栈开发：扎实的 JavaScript/TypeScript 功底，熟练使用 Node.js 进行服务端开发，熟悉至少一种主流前端框架（React/Vue），能独立完成从接口设计到页面实现的完整交付。

Agent 技术：理解 AI Agent 运行原理（任务规划、工具调用、上下文与记忆管理），熟悉大模型 API 的调用与调优，了解 LangChain/LangGraph 等至少一种 Agent 开发框架，有 RAG、MCP 等实践经验者优先。

高性能服务端：有高并发服务端开发经验，深入理解 Node.js 事件循环与异步编程模型，掌握缓存、消息队列、连接池、限流降级等性能优化手段，具备线上问题排查与性能调优能力。

AI Coding：熟练使用 AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code、Trae 等）提升开发效率，能通过 Prompt 工程与 AI 协作产出高质量代码，有自己的效率实践方法论。

工程素养：能编写清晰、可维护的生产级代码，熟悉单元测试、CI/CD、日志监控等工程实践，具备良好的跨团队沟通能力，结果导向。

【加分项】

有 AI Agent 项目从 0 到 1 的落地经验