全栈开发工程师

【岗位职责】

1、负责 AI Agent 平台的设计、开发与持续迭代，包括 Agent 配置、工作流编排、工具调用、知识库、模型接入、运行监控等核心能力。

2、负责面向业务场景的 AI Agent 开发与落地，包括需求理解、Prompt 设计、工具集成、上下文管理、效果评测及持续优化。

3、参与多模型接入与统一网关建设，支持主流大模型 API、私有化模型及模型路由、限流、降级、成本监控等能力。

4、开发 Agent 工具（Tools / MCP / API）、插件机制及第三方系统集成能力，如企业内部系统、数据库、搜索、文档、审批流等。

5、建设 RAG（检索增强生成）相关能力，包括文档解析、向量化、知识库管理、召回排序、引用溯源及问答效果优化。

6、负责 Agent 平台前后端功能开发，提供可视化配置、调试、发布、版本管理、权限控制和运行日志等产品能力。

7、优化 Agent 的稳定性、响应速度、准确率和调用成本，完善可观测性、异常重试、兜底策略与安全机制。

8、与产品、算法、设计及业务团队协作，将复杂业务流程抽象为可复用的 Agent、工作流和平台能力。

【任职要求】

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业；具备 2 年及以上后端或全栈开发经验。

2、熟练掌握以下至少一种后端技术栈：

Node.js：TypeScript、NestJS、Express、Koa、Fastify 等；

Python：FastAPI、Django、Flask、Celery 等。

3、熟悉 React、Vue 等至少一种主流前端框架，能够独立完成 Agent 平台管理端、配置端或调试工具的开发。

4、熟悉 LLM 应用开发的基本模式，理解 Prompt Engineering、Function Calling / Tool Calling、Agent Loop、上下文管理、Memory 等核心概念。

5、有 RAG、向量数据库、文档解析、Embedding、混合检索或重排序等相关实践经验。

6、熟悉 RESTful API、WebSocket、异步任务、消息队列、缓存和任务调度等服务端能力。

7、熟悉 MySQL / PostgreSQL、Redis 等常用组件，具备良好的数据建模、接口设计和性能优化能力。

8、熟悉 Git、Docker、Linux、CI/CD 等研发协作与部署工具。

9、具备良好的代码质量意识、系统性排障能力和跨团队沟通能力，能适应快速迭代的 AI 产品研发节奏。