岗位描述
岗位职责
1. 整合LIBERO、CALVIN、RoboCasa等仿真评测,完成策略模型接入、批量测试与结果汇总,比较模型在不同任务和场景下的表现。
2. 开发多步骤操作与技能组合任务,明确任务步骤、成功条件和重置方式,验证任务可完成,支持过程记录与回放。
3. 建设并执行真机评测:设计测试任务、搭建场景,通过遥操作或示范验证可行性;制定操作与判分规范,完成模型部署、独立测试及数据记录,保证不同模型的结果可比较、可复查。
4. 分析仿真与真机中的失败案例,区分模型能力、控制适配和设备环境问题,为训练改进提供依据,并整理对外评测材料。
岗位要求
1. 熟悉Python、PyTorch及机器人学习,了解模仿学习、强化学习或视觉语言动作模型。
2. 熟悉MuJoCo、SAPIEN、Isaac等至少一种仿真工具,有任务开发、策略接入或实验复现经验。
3. 有机器人部署、控制或真机测试经验,能够开展软硬件联调,排查观测输入、动作执行、控制频率和设备状态等问题。
4. 重视实验设计与结果可靠性,能制定清晰的测试标准、分析失败原因,并编写他人可照着执行的操作说明。有开源评测项目贡献者优先。