【社招】AI Agent开发

岗位职责
岗位JD：AI Agent 系统工程师

岗位定位：
我们是一家专注于智能投顾业务的金融科技公司，正在寻找一位具备AI系统工程能力的工程师。该岗位核心工作是参与智能投顾 Agent 系统建设，包括投资研究、组合分析、交易辅助、风险识别、策略执行、用户交互等场景。
你将参与到智能投顾系统的架构设计、业务流程建设和核心功能落地中，负责将 LLM Agent、算法模型和后端服务稳定接入真实投顾业务场景。
业务场景包括：灵犀&数字人、量化平台、智能体架构等。

岗位职责：
1.负责智能投顾 Agent 系统的设计与开发，包括投研 Agent、交易辅助 Agent 等。
2.基于 LLM、RAG、工具调用、工作流编排、多 Agent 协作等技术，构建面向投顾业务的智能化应用能力。
3.参与算法和模型能力的工程化落地，包括数据处理、特征构建、策略建模、模型服务、在线推理、效果评估和监控告警。
4.负责后端核心服务开发，建设高可用、低延迟、可扩展的投顾业务系统、Agent 服务、策略服务和数据服务。
5.与投研、产品、合规、数据、交易系统团队协作，将投资分析、资产配置、风险控制和交易辅助流程产品化、系统化。
6.持续优化 Agent 的准确性、可控性、稳定性和可解释性，降低幻觉风险，提升金融场景下的可靠性和可审计能力。

岗位要求
任职要求：
1.计算机、软件工程、人工智能、金融工程、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，1～3 年左右算法工程、后端开发或金融科技系统开发经验。
2.具备从0到1定义新功能的能力与冲动，能敏锐捕捉Agent交互的新可能性，主动提出并实现前沿，实现性的feature
3.熟练掌握 Java、Python、Rust 中至少一种语言，具备良好的工程代码能力；可独立完成前后端闭环
4.具备扎实的后端系统开发能力，熟悉 RESTful API、微服务、消息队列、缓存、数据库设计、异步任务、接口性能优化和系统稳定性建设。
5.熟悉常见后端和数据组件，如 Spring Boot、FastAPI、MySQL、PostgreSQL、Redis、Kafka、Elasticsearch、ClickHouse、Spark、Flink 等。
6.有真实 LLM Agent 或 LLM 应用开发经验，熟悉 LangGraph、LangChain、LlamaIndex 等框架，以及 Prompt Engineering、RAG、Function Calling / Tool Calling、工作流编排、向量数据库、多 Agent 协作、Agent Memory、权限控制等相关技术。
7.了解大模型推理与应用优化相关技术，熟悉模型调用、上下文管理、推理链路优化、结果评估、幻觉控制和安全约束，能够在投顾、风控、交易辅助、资产配置等场景中设计稳定、可控、可评估的 LLM 应用方案。
8.熟悉 SQL，能够独立完成数据提取、指标分析、实验评估和问题定位。
9.对全栈开发有兴趣，不设边界，愿意参与内部管理后台、投研工具、Agent 配置平台、数据看板、策略实验平台等系统建设。

加分项

1.具备交易系统、券商系统、资管系统、量化交易、投顾平台、支付清结算、风控系统等相关项目经验，理解金融业务中的订单、持仓、成交、行情、账户、风控、组合、策略等核心概念。
2.熟悉交易网关、撮合系统、订单路由、OMS、PMS、EMS、行情系统、策略回测系统等交易相关模块。
3.有高性能服务、低延迟交易服务或高并发后端系统开发经验。
4.有高质量开源项目、技术博客、论文发表或算法竞赛经验者优先；