岗位描述
岗位职责
1、负责在研管线的计算机辅助与AI驱动药物设计工作:靶点建模、分子对接与虚拟筛选、构效关系(SAR)分析、先导化合物优化支持;
2、建立并运营公司 CADD/AIDD体系:从靶点-化合物-活性数据的闭环流程、内部评分与筛选策略、数据库建立;
3、主导AI 工具在研发中的落地:大模型/生成式AI 用于分子生成、性质预测、专利与文献挖掘等;
4、与药化、药毒理、DMPK 等团队跨职能协作,将计算结果转化为可执行的化学合成与实验设计建议,并通过实验数据迭代模型;
5、负责相关专利挖掘与布局:围绕计算方法、新颖化合物与靶点策略开展专利检索、新颖性评估与专利申请撰写支持。
任职要求
1、博士学位,计算化学、药物化学、结构生物学、生物信息学、人工智能 / 机器学习(医药应用方向)等相关专业;
2、5 年以上药物研发或计算药物设计经验,有完整项目经历(从靶点到候选分子的 CADD 全流程,或生成式AI分子设计的可交付项目);
3、熟练掌握主流CADD 工具链,具备扎实的分子对接、自由能计算(FEP)或分子动力学模拟实操能力;
4、具备编程与 AI 工程能力:Python 熟练,有分子生成、性质预测模型训练或 LLM 应用落地经验;
5、熟悉药物研发全流程与法规逻辑(IND 申报相关的计算支持文件、研究者手册中的 PK/PD 数据整合等)。