锦鲤求职岗位描述
【岗位定位】我们正在寻找一批既懂芯片设计、又善于利用大模型编程工具变革设计方法论的新一代IC工程师。你将不只是传统意义上的"写Verilog、跑仿真"的IC设计师，而是站在AI与芯片设计交叉前沿，用大模型工具重新定义设计效率边界的探索者和实践者。
【岗位职责】
1. **AI辅助RTL设计与验证**
- 利用大语言模型（如DeepSeek-Coder、Claude、ChatGPT、GitHub Copilot等）辅助生成、审查和优化Verilog/SystemVerilog代码
- 构建基于LLM的自动化验证平台，加速UVM测试用例生成、覆盖率分析和断言编写
- 探索自然语言到RTL的自动化生成流程，建立"需求描述→AI生成→人工审查→综合验证"的新型设计流水线
2. **芯片设计全流程参与**
- 参与从架构定义、RTL设计、功能验证、逻辑综合、形式验证到物理设计的完整数字IC设计流程
- 涉及低功耗高算力芯片、AI芯片的模块级和系统级设计
- 与后端团队协作完成时序收敛、功耗分析和DFT设计
3. **AI驱动的EDA流程创新**
- 探索AI辅助的EDA工具链优化（如智能布局布线、参数空间搜索、PPA自动调优）
- 利用强化学习/机器学习方法优化设计参数空间探索效率
- 搭建"人在回路"的AI辅助设计工作流，在保证设计质量的前提下大幅缩短迭代周期
4. **知识沉淀与流程标准化**
- 将AI辅助设计的实践经验提炼为可复用的Prompt模板、工具链配置和标准操作流程
- 建设团队内部的大模型辅助IC设计知识库
- 持续跟踪学术界和工业界AI for EDA的最新进展，评估并引入新技术
【岗位要求】
**硬技能**
- 微电子、集成电路设计、电子科学与技术、计算机科学与技术等相关专业，硕士及以上学历
- 扎实的数字IC设计基础：熟悉Verilog/SystemVerilog，了解RTL设计、综合、验证基本流程
- 了解数字芯片设计全流程（前端设计→验证→综合→后端→流片）
- 熟悉至少一种EDA仿真工具（VCS/ModelSim/Xcelium等）
- 具备一定的编程能力（Python/C/C++），能编写自动化脚本
**AI能力（重点）**
- 有使用大语言模型辅助编程的实践经验（不限语言，Verilog/Python/C均可）
- 对大模型的能力边界有清晰认知——知道LLM擅长什么、不擅长什么、何时该信任、何时该人工介入
- 具备Prompt Engineering能力，能设计结构化提示词引导模型生成高质量的代码或设计方案
- 了解AI for EDA前沿方向（如AlphaChip、ChipGPT、RTLCoder等）者优先
**软素质**
- 对"用AI改变芯片设计方式"有强烈的热情和真实的好奇心
- 独立思考，不盲目从众，愿意探索非传统的设计方法
- 极强的动手能力和学习能力，对感兴趣的事情愿意投入百分百的精力
- 具备良好的团队协作和沟通能力
【加分项】
- 有AI辅助芯片设计相关课题研究或项目经验（课程项目、毕业设计、论文均可）
- 在集成电路设计竞赛（如EDA竞赛、创芯大赛等）中获得过奖项
- 有开源EDA工具或硬件项目贡献经历
- 熟悉RISC-V、AI加速器、GPU等芯片架构
- 有强化学习/机器学习在工程优化中的应用经验
- 有个人技术博客或论文发表
【你将获得】
- 与28nm/16nm/8nm/5nm先进制程芯片流片项目深度参与的机会
- 一个鼓励探索AI驱动设计新方法、容忍试错的创新环境
- 覆盖全国的办公地点选择
- 具备竞争力的薪酬待遇和成长空间
- 与一支正在定义下一代高算力芯片的团队共同成长
-公司级最优先资源保证&接触公司级最核心的芯片设计技术