2027届校招 - 计算机视觉算法工程师（多媒体） - 成都

岗位职责

1、参与影像芯片平台视觉算法模块的开发与调试，包括图像预处理、特征提取、图像缩放、几何校正、形态学处理、运动检测等方向，配合团队完成算法从原型到芯片的落地验证。

2、参与计算摄影核心算法的研发与迭代，围绕AI-视频降噪、AI-视频超分、AI-视频插帧、AI-tone、多帧图像对齐与融合、运动补偿时域滤波（MCTF）、多帧降噪（MFNR）、多帧高动态范围成像（MF-HDR）等方向，协助解决暗光噪点、运动拖影、画面模糊、动态场景过曝欠曝等成像问题。

3、参与人像影像算法方向的研究与实现，包括美颜、肤质优化、人像肤色与影调处理等，在算法自然度、真实感与实时性之间寻找平衡。

4、参与AI降噪、AI-HDR， 跟踪行业前沿的计算摄影与芯片视觉加速技术，对标主流终端产品成像效果，参与竞品方案拆解与技术预研，输出调研结论与可行性分析。

5、参与算法仿真、数据分析、效果验证与实验记录，逐步建立从论文/方案到工程实现的完整链路认知。

任职要求

学历专业：本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、数学、物理、光学工程、通信等相关专业。

理论基础：具备扎实的数学基础（线性代数、概率统计、最优化）；修读过数字图像处理、计算机视觉、机器学习等相关课程并取得良好成绩。

编程能力：掌握 C/C++ 或 Python 其中至少一门语言的编程与调试；了解 OpenCV、MATLAB、NumPy 等常用工具的基本使用。

项目经历（具备以下任一项即可，不要求实习或工作经验）：① 课程设计、毕业设计、实验室课题中涉及图像处理/计算机视觉算法实现；② 参与过算法类竞赛（如电子设计竞赛、数学建模、计算机视觉类赛事）；③ 有个人开源项目或技术博客积累；④ 有相关方向实习经历。

素质要求：具备较强的自驱学习能力，能在导师指导下快速补齐知识盲区；具备清晰的逻辑表达与文档撰写习惯；愿意在跨专业协作中主动沟通。

其他：对终端影像产品有真实的兴趣与好奇心，愿意长期在计算摄影方向深耕。

加分项

1、在计算机视觉、图像增强、计算摄影相关领域的会议（CVPR/ICCV/ECCV/ICIP 等）或期刊上发表过论文，或有在投/已授权的相关专利。

2、参与过数学建模、算法编程、芯片设计等竞赛并获得省级及以上奖项。

3、接触过高通 EVA 视觉引擎、芯片 ISP/DSP/GPU/NPU 相关课程或项目，对硬件加速原理有基本了解。

4、有可展示的代码仓库（GitHub/Gitee 等），工程习惯良好。

我们提供

1、资深算法工程师一对一带教，入职后进入真实量产项目的算法模块，不做长期打杂。

2、系统性接触从算法原型、定点化、芯片硬化到终端量产的完整链路，形成稀缺的端侧算法工程能力。

3、提供计算摄影方向的论文研读、技术分享与内部课程资源。