岗位描述
岗位职责
一、人工智能应用方向:
1.负责图像/视频相关算法研发、验证与迭代,包含图像分类、目标检测、分割、OCR、多模态理解等;使用PyTorch完成模型训练、调参、样本增强、效果评估,推动CV算法在业务场景落地、模型轻量化与推理优化;
2.参与大模型/多模态模型的数据闭环建设,完成需求样本采集、清洗、去重、标注校验、指令SFT数据构造、数据质量评估;开展LoRA/QLoRA微调、提示工程、RAG检索增强,构建评测基准,持续降低幻觉、提升垂直场景精度;
3.依托智能体开发平台/Agent框架,搭建行业智能体,完成任务拆解、规划、工具调用、记忆管理、多轮交互、自我校验等能力开发;可独立设计智能体工作流、技能插件、角色编排,完成POC验证与业务集成,有机会做多智能体协同方案探索;
4.对接业务需求,把CV、大模型、智能体能力封装成可交付AI应用/接口;设计验证方案、指标体系,完成效果验收、问题复盘、持续迭代;输出算法方案、实验报告、技术文档,沉淀可复用AI组件与落地范式;
5.持续跟踪CV、多模态、大模型、智能体前沿论文与开源方案,开展POC预研;参与内部AI技术分享、案例沉淀,作为核心储备人才,随团队成长定向深耕细分方向;
6.与产品、后端、业务方对齐需求,把AI能力集成进现有业务系统,保障上线后效果监控、异常排查。
二、研发工程师方向:
1.参与后端模块需求分析、设计与编码,实现业务逻辑与RESTfulAPI接口;
2.基于SpringBoot等框架开发,使用MyBatis/Plus完成MySQL数据持久化;
3.与前端、测试、产品协作联调,保障功能正常上线;
4.参与代码评审、Bug修复、线上问题排查与服务维护;
5.编写技术文档,学习新技术并参与团队技术分享。
三、产品管理方向:
1.持续跟踪人工智能领域技术发展及行业应用趋势,重点研究大模型、智能体(Agent)、RAG、知识库、多模态等技术路线及主流厂商解决方案,形成专题研究、技术评估和方案建议;
2.结合公共资源及要素交易业务场景,深入挖掘AI应用需求,研究智能客服、交易辅助、智能审核、知识服务、数据分析、办公提效等方向的解决方案及落地路径;
3.负责或参与AI产品及解决方案的需求调研、产品规划和方案设计,形成PRD、业务流程、原型图、用户故事、解决方案等产品文档;
4.跟进AI产品开发、测试、上线及迭代全流程,协同研发、测试、业务及运营团队推动方案落地,持续跟踪应用效果并提出优化建议;
5.开展AI产品、行业案例及竞品研究,对不同模型、平台及技术方案进行对比分析,为技术选型、产品规划和业务创新提供支持;
6.参与公司数字化、智能化项目的需求管理、项目实施及运营支撑等工作,完成公司及部门交办的其他工作。
四、信息化基础设施运维方向:
(一)安全类工作
1.协助开展全网网络安全、信息安全、数据安全日常运维,完成安全风险排查、漏洞整改工作;
2.配合落实等保2.0、数据合规相关要求,开展安全策略优化、安全加固、权限管控相关工作;
3.协助跟踪安全告警与异常监测,配合处置网络安全、数据安全事件,做好安全台账及合规资料归档。
1.开展机房、园区场地智能化设施、动环系统、物联网终端设备的日常巡检、运维及故障排查工作;
2.协助推进AI+物联网新技术落地应用,支撑智能化场景优化、设备联调、智能化改造项目实施;
3.跟踪云网融合、零信任、SASE、智能物联等行业新技术,输出技术学习成果与优化建议。
(三)传统网络运维工作
1.协助开展集团总部B级机房、分公司及多云环境下网络架构、局域网、广域网、无线网络的日常运维、巡检,做好运行台账记录;
2.协助完成网络配置调试、故障排查、链路优化、灾备方案维护,配合开展网络割接相关支撑工作;
3.参与重大故障应急处置、安全事件复盘,落实重要活动及节假日技术保障任务;
4.协助编制完善网络、安全、智能化运维管理制度与流程,推动运维工作标准化、规范化建设;
5.协助开展外包运维团队管理,监督服务质量,做好运维成本管控;
6.完成上级交办的其他信息化基础设施、安全、智能化运维相关工作。
任职要求
人工智能应用方向:本科及以上学历,人工智能、计算机科学与技术、模式识别与智能系统、机器学习、数据科学与大数据技术、自动化、控制科学与工程、应用数学等专业;
研发工程师方向:本科及以上学历,计算机科学与技术、计算机应用技术、软件工程、信息工程、电子信息等计算机等专业;
产品管理方向:本科及以上学历,人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统、统计学、数学等专业;
信息化基础设施运维方向:硕士研究生及以上学历,计算机科学与技术、网络工程、通信工程、信息安全、电子信息工程等专业。