AI材料研发工程师

岗位职责
岗位职责：
1、主导生物基可降解材料（PLA、PBAT、PBS等）的配方设计与性能优化，融合机器学习方法加速配方筛选与工艺参数优化。
2、构建材料数据库，整合实验数据与公开数据，开发面向“配方—工艺—性能”关系的预测模型与高通量筛选流程。
3、运用Python及主流机器学习框架（XGBoost、随机森林、图神经网络等）搭建配方性能预测模型，结合SHAP等算法解析构效关系，实现分子/配方层面的快速筛选。
4、建立“计算—实验”闭环：以模型预测指导实验设计，以实验数据反哺模型迭代，持续降低试错成本、缩短研发周期。
5、推进产品从小试、中试到量产的工艺放大与技术转移，解决放大过程中的材料性能与加工工艺问题。
6、跟踪AI for Materials领域前沿进展，探索生成式AI、主动学习等方法在生物基材料配方开发中的落地应用。
7、撰写相关技术报告与专利。

任职要求
任职要求：
1、硕士及以上学历，材料科学与工程、高分子材料、化学工程、计算材料学等相关专业，具备材料与算法交叉学科背景优先。
2、熟悉PLA、PBAT、PBS等生物基可降解聚酯的材料特性与改性方法，有相关课题研究或项目经验者优先。
3、具备机器学习算法开发能力，熟练使用Python及PyTorch/TensorFlow等框架，掌握XGBoost、随机森林、GNN等常用模型；有分子模拟（DFT/MD）或高通量计算经验者优先。
4、具备高分子材料常规检测设备操作与数据分析能力（DSC、TGA、FTIR、熔指仪、拉伸测试仪等），能将实验数据与模型开发有效衔接。
5、具备良好的中英文文献检索与阅读能力，有专利撰写经验者优先。
6、逻辑清晰，具备跨学科沟通能力，能在材料实验团队与算法开发之间有效协同。