量子纠错码与解码算法工程师

岗位职责

1.码与综合征研究：研究表面码、HGP、LP、Bivariate Bicycle 等 qLDPC 码及新型量子纠错码族，分析并优化其编码率、码距、逻辑错误率和资源开销；面向具体硬件架构设计适配的纠错码与稳定子测量方案，完成综合征提取电路、测量调度及容错性能评估。

2.解码器研发：实现并优化 MWPM、BP/BP-OSD、Union-Find、分层/并行解码及神经网络解码等算法；研究适用于不同纠错码和噪声模型的新型解码方法；结合纠错码结构与硬件约束，设计新型解码方法，推进解码算法的并行化、增量化和实时实现。

3.噪声建模与适配：建立面向实际硬件的纠错噪声模型，把门错误、读出错误、原子丢失/擦除、串扰和相关噪声转化为纠错仿真模型与综合征数据。

4.性能评测：开展阈值扫描、有限尺寸标度、逻辑错误率估计和公平 benchmark，量化精度、延迟、吞吐和内存。

5.接口输出：形成码距、纠错周期、逻辑错误率、解码延迟与吞吐等标准参数，供容错架构开展逻辑操作设计和资源估算。

任职要求：

1.数学、计算机科学、物理学、电子工程或相关交叉学科硕士及以上学历，博士优先。

2.扎实掌握量子信息与量子纠错，理解稳定子、综合征、逻辑算符、码距、阈值和错误传播等基本概念。

3.熟悉常见量子纠错码和解码方法，能够从论文公式走到可验证实现。

4.熟练掌握 Python；具备良好的算法与数据结构基础，以及性能分析、数值计算、自动化测试能力。

5.熟悉 Stim/Sinter、PyMatching、Qiskit QEC 或同类工具，并能设计 Monte Carlo 仿真。

优先条件：

1.有超导、中性原子、离子阱等任一平台的 QEC 研究经历；跨平台经验可迁移。

2.有 qLDPC、擦除/原子丢失、相关噪声、软信息或学习型解码经验。

3.有 C++、Rust、CUDA、并行计算或大规模图算法性能优化经验。

4.参与过量子纠错实验、逻辑比特演示或实验数据到解码器输入的完整链路。

申请方式

申请材料：简历（包括个人基本信息、学习和工作经历、学术成果）

申请邮件标题：岗位+姓名