量子化学、量子模拟与材料/生物医药算法工程师

岗位职责

1.科学问题建模： 将分子电子结构、反应能垒、激发态、材料缺陷、催化反应、药物分子的局域电子结构或量子多体问题，转化为明确的计算模型、哈密顿量、观测量和精度目标。

2.经典计算与基线验证：针对电子结构问题，使用 Hartree–Fock、DFT、以及波函数方法——包括耦合簇理论、组态相互作用（CI，如FCI和selected CI）和多参考方法等（如CASCI、CASSCF、MRCI、CASPT2和NEVPT2）建立经典基线；针对格点模型和量子多体问题，使用张量网络、量子蒙特卡洛或其他数值方法进行验证，并分析不同近似的适用范围、误差来源和计算成本。

3.量子-经典混合算法：研究活性空间、量子嵌入、DFT与量子硬件结合、降维有效模型等方法，将大尺度实际体系转化为适合量子处理的核心问题；研究并实现哈密顿量模拟、量子虚时演化，VQE、QPE，以及开发新型高效的混合量子—经典算法，分析其收敛性、采样复杂度、误差和噪声敏感性。

4.硬件映射与实验设计：结合中性原子量子计算机的数字量子计算和模拟量子计算能力，设计量子编码、线路或模拟协议、初态制备、观测量测量和实验验证方案。

5.工程沉淀：建设问题库、模型库、算法模块、数据接口、测试体系和结果追踪机制，形成可复现、可扩展并可与硬件系统对接的科学计算工作流。

任职要求：

1.理论化学、计算化学、凝聚态物理、计算物理、材料科学、数学或相关交叉学科硕士及以上学历，博士优先。

2.掌握电子结构计算、量子多体理论与数值方法、分子模拟与统计力学、计算材料科学或计算生物物理中的至少一个核心方向，理解相应方法的理论基础、适用范围和主要误差来源。

3.熟悉至少两种经典计算方法，如 Hartree–Fock、DFT、耦合簇理论、CI、多参考方法、量子蒙特卡洛、或张量网络等，并理解其理论假设和适用边界。

4.熟练掌握至少一种通用编程语言（如Python，julia等），具备良好的数值计算、科学软件开发、版本管理和可复现实验能力。

5.具备适当的量子计算基础，能够将物理或化学模型进一步转化为量子线路、模拟协议、测量方案和资源需求。

优先条件：

1.有 PySCF、Gaussian、VASP、PennyLane、OpenFermion、QuTiP、Qiskit或同类科学计算工具经验。

2.有分子基态或激发态、化学反应、催化、材料缺陷、量子材料、药物分子、QM/MM研究成果。

3.具有HPC环境使用和并行计算经验，如集群任务调度、MPI、OpenMP或GPU/CUDA加速。

4.有量子资源估算、误差缓解、或容错量子计算研究经验。

5.能将论文级算法转化为模块化、测试充分、可与硬件接口对接的代码。

申请方式

申请材料：简历（包括个人基本信息、学习和工作经历、学术成果）

申请邮件标题：岗位+姓名