岗位描述
岗位职责:
1、负责端到端工业智能算法的设计、实现与测试,确保解决方案满足建造领域需求;
2、开发数据预处理模块及模型训练工具,优化算法在工业制造场景下的适应性与鲁棒性;
3、对接硬件开发团队,推动面向交通、能源、制造等领域的算法集成测试;
4、分析工业现场数据并发掘算法改进空间,建立可量化评估机制;
5、参与项目需求分析全流程,输出算法技术方案说明文档;
6、追踪机器学习领域前沿技术,输出资源调度等场景的技术优化建议。
职位要求:
1、2027届应届本科或硕士毕业生,计算机、自动化、电子信息等相关专业;
2、扎实掌握数据结构与经典算法,熟悉统计学习/深度学习理论框架;
3、精通Python/C++编程,具备PyTorch/TensorFlow项目开发经验;
4、具备复杂问题抽象建模能力,能独立完成模块级算法实现;
5、理解软件开发规范,熟练使用Git等版本控制工具;
6、良好的中英文文献阅读能力,拥有自主学习与跨团队协作经验。