阿里控股-云资源数据分析BI专家-云资源经营分析

岗位描述
1、业务洞察与专业分析：具备一定的商业敏锐度与结构化思维，熟悉主流商业分析框架与财务建模方法。能在框架指导下，独立搭建单场景的分析模型，能把宏观判断拆解到微观可执行的颗粒度。独立完成月度/季度经营分析报告（异动归因、趋势判断、行动建议），面向管理层做分析汇报，结论可被决策直接引用。针对专题方向，独立完成深度专题分析，输出可落地的业务建议。
2、数据体系建设： 独立负责数据体系中1-2个核心模块的从0到1搭建（指标体系、口径字典、数据资产目录等），设计跨业务场景的统一口径标准，推动数据资产从"有"到"可消费"。分析链路串联与主线跟进： 建设完整的经营分析链路（数据→洞察→结论→决策建议），跟踪主线任务进展并对团队产出做口径一致性与结论可读性的质量把关。
3、数据质量治理与口径维护：参与跨模块数据核对工作，协同数据开发团队修复口径不一致问题，保障底层数据"可信、可追溯、可解释"。参与维护团队统一的"口径字典"，确保所有报表来源一致。
4、跨组织协同： 与多职能与角色保持日常协作，确保分析所需数据的可获得性，并在口径定义与指标准入等关键节点推动跨团队共识。

岗位要求
1、学历与专业： 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、经济学、金融学、工商管理等相关专业，理工科+商科复合背景优先。
2、核心经验（重点）： 5年以上数据分析/BI/商业分析岗位经验，有大规模运营BI、战略分析或财务分析背景优先；有独立搭建分析模型/ROI测算经验者优先；不要求团队管理经验。
3、商业洞察与建模： 具备较强的商业敏感度和结构化思维，熟悉主流BI分析框架和财务建模方法，能在框架指导下独立搭建单场景经济模型，将宏观判断转化为可落地的微观洞察。
4、数据库与技术能力（重点）： 精通SQL（日常高频使用），熟练使用Python/R（至少一门），熟悉Tableau/QuickBI/FBI等BI工具；能独立完成数据取数→清洗→校验→看板搭建全链路；具备数据质量治理和数据漂移/链路断裂排查经验。
5、沟通与汇报： 具备逻辑清晰的表达能力和报告撰写能力（PPT/Word），能独立产出月度/季度分析报告并向业务方沟通汇报，能将数据洞察转化为业务方可理解的语言。