岗位描述
岗位职责
1. 负责多模态 Agent 的产品规划与版本迭代,围绕真实场景作业、人机协同及机器人智能交互等场景
定义用户价值、产品边界和成功标准。
2. 深入场景与客户需求,定义语言、视觉、机器人动作、环境状态等多模态交互方式,输出清晰的用户场景、功能规则和验收标准。
3. 将复杂任务拆解为可执行的 Agent 流程,覆盖多模态理解、任务规划、工具/技能调用、执行反馈、异常恢复和结果确认。
4. 负责 Agent 架构与交互设计,明确多模态、Prompt、RAG、Memory、Planning、Tool Use、Workflow、权限与安全边界等核心机制。
5. 结合 LLM、VLM、VLA、VLN 等模型能力,与算法、软件及工程团队共同制定可落地的产品方案和降级策略。
6. 推动重点场景从 0 到 1 验证及 POC 落地,协同研发、测试和交付团队完成联调、场景测试与客户验收。
7. 建立 Agent 评测与数据闭环,围绕任务成功率、关键步骤准确率、时延、异常恢复率和人工介入率持续优化产品。
任职要求
1. 本科及以上学历,5 年及以上产品经验;其中至少 2 年 AI Agent、多模态产品、大模型应用、机器人或复杂自动化系统相关经验。
2. 独立负责或深度参与过至少 1 个 Agent/AI/多模态交互产品从场景定义、方案设计、研发联调、上线或客户部署到持续迭代的完整闭环。
3. 对 Agent 与大模型有较深理解,熟悉 LLM、VLM、VLA、多模态、VLN、RAG、Tool Use、Planning、Memory、Prompt、评测与可观测性,并能将技术边界转化为产品方案和验收标准。
4. 具备较强的场景抽象和任务拆解能力,能将复杂任务转化为“理解—规划—执行—反馈—恢复”的可实现闭环。
5. 具备技术产品判断力,能与算法、软件、硬件及测试团队协作,理解模型效果、时延、成本、稳定性和安全约束;不要求主导底层模型训练。
6. 具备评测与数据闭环意识,能设计核心指标、测试样本和验收方法,并基于问题归因推动迭代。
7. 具备优秀的项目推动、跨团队协作和结构化表达能力,能够独立输出 PRD、任务流程、评测方案及验收标准,并对场景落地结果负责。
优先条件
• 有机器人、具身智能、智能硬件、自动驾驶、工业自动化或其他真实物理环境中的 AI 产品经验,理解实体执行的不确定性、安全边界和现场交付约束。
• 有“感知—决策—执行”闭环产品经验,包括语音、视觉、空间/环境状态、机器人技能调用或多模态交互等方向。
• 有规模部署或复杂项目交付经验,能够兼顾用户价值、产品能力、交付成本和现场稳定性。
• 有 Agent 评测体系、模型效果评估、数据闭环、日志分析、可观测性平台或质量运营经验。
• 有 Python、SQL、接口调试、原型开发或主流 Agent 框架实践经验者优先。