数据智能与 AI 标注

英文方向：Data Intelligence & AI Annotation

岗位定位

负责建设机器人多模态数据的自动理解、自动标注和数据分析能力，让视频、轨迹、任务过程和失败样本可检索、可分析、可评估。

核心职责

建设面向机器人数据的自动标注和数据理解能力。

负责视频切片、任务阶段识别、动作识别、物体和场景属性识别。

识别 success、failure、recovery、intervention 等关键事件。

建立 coverage、diversity、novelty、quality 等数据分析指标。

构建数据检索、数据画像和长尾样本挖掘能力。

建立人工 Gold Set 和 AI 标注评测体系。

任职要求

熟悉 VLM、LLM、视频理解、多模态表示学习或 embedding。

具备 Python、数据分析和模型实验能力。

理解机器人视频、轨迹、动作序列和任务执行数据。

能设计自动标注任务、评测指标和误差分析方法。

有多模态、机器人、自动驾驶或视频数据处理经验优先。

核心产出

自动标注方案、关键事件识别能力、数据质量与分布分析指标、Gold Set、AI 标注评测报告、数据洞察报告。

协作边界

与模型组协作定位失败样本和数据分布问题，但不负责训练；与软件组协作平台化自动标注和检索能力，但不负责生产级系统实现；与采集团队协作提供数据质检反馈，但不负责现场采集。