数据策略与规划

英文方向：Data Strategy / Planning

岗位定位

负责具身智能数据体系的规划与优先级设计，将模型能力需求转化为可执行的数据供给计划。重点判断什么数据值得生产、采多少、先采什么，以及如何评估数据投入价值。

核心职责

建立 capability、task、scene、object、action、failure mode 等数据分类框架。

结合模型评测和业务目标，识别关键数据缺口。

制定数据采集和数据生产优先级。

评估不同数据来源、采集方式和数据规模的投入产出比。

将模型需求转化为数据需求文档和验收指标。

持续分析新增数据对模型能力的边际价值。

任职要求

熟悉机器人学习、具身智能、VLA 或多模态模型。

能理解模型评测结果和 failure case。

具备较强的数据分析、问题拆解和优先级判断能力。

能在模型、软件、采集团队之间清晰沟通需求。

有机器人数据、自动驾驶数据或多模态数据经验优先。

核心产出

数据 taxonomy、数据缺口分析、数据优先级规划、数据 ROI 分析、数据需求与验收标准。

协作边界

与模型组对齐能力短板和数据需求，但不负责训练配比；与软件组对齐数据分析和管理工具需求，但不负责底层工程；与采集团队对齐采集目标和验收口径，但不负责采集执行。