数据产品与质量

英文方向：Data Product / Quality

岗位定位

负责将数据从一次性采集结果转化为稳定、标准化、可追踪、可验收的数据产品，重点建设 schema、版本、lineage、release 和质量管理体系。

核心职责

建设数据 schema、元数据规范、命名规范和质量标准。

负责 dataset release 的版本定义、发布流程和变更记录。

建立数据 lineage，追踪数据从采集到发布的完整链路。

定义采集、处理、标注、质检和验收流程。

建设数据质量监控、异常发现和闭环机制。

推动数据标准和质量规则在平台中落地。

任职要求

有数据产品、数据平台、数据治理或复杂数据流程经验。

熟悉 schema 设计、数据版本管理和数据质量管理。

具备系统抽象、流程设计和跨团队协作能力。

能理解数据处理、标注、质检和模型使用之间的关系。

有机器学习数据集、机器人数据或多模态数据产品经验优先。

核心产出

数据 schema、质量标准、dataset release 文档、lineage 机制、数据生产流程、质量监控与异常闭环机制。

协作边界

与模型组交付标准化数据集和版本说明，但不负责训练决策；与软件组定义数据产品和质量规则，但不负责平台工程实现；与采集团队制定交付规范和验收标准，但不负责采集组织。