数据研究员

一、岗位背景

我们正在构建⾯向机器⼈操作任务的⼤规模训练数据体系。为加速数据资产建设，现招募⼀名专注于数据调研与整合的研究员，系统梳理开源数据资源、评估可采购数据集，并制定数据补充策略，为模型训练提供⾼质量输⼊。

二、核⼼职责

1、开源数据系统调研

全⾯梳理主流开源机器⼈manipulation数据集；建⽴结构化数据台账，覆盖任务类型、传感器模态、数据规模、许可协议等维度。

2、采购数据评估与对接

识别并接触潜在数据供应商与科研机构；评估数据质量、多样性、商⽤授权及价格，输出采购可⾏性分析报告，⽀持决策。

3、数据缺⼝分析与补充策略

结合我⽅现有数据，识别场景覆盖盲区与分布偏差；提出数据混合、增强或外部补充⽅案，量化预期收益。

4、数据处理与标准化⽀持

协助完成数据格式转换、质量过滤及标注规范制定；配合算法团队完成数据接⼊与验证闭环。

5、⾏业动态持续追踪

持续关注具身智能、操作学习领域的最新数据集发布与研究趋势，定期产出综述报告。

三、任职要求

1、学术背景

机器⼈学、计算机视觉、机器学习或相关⽅向硕⼠及以上学历；有具身智能、操作学习相关论⽂发表或项⽬经历者优先。

2、领域知识

熟悉主流机器⼈操作数据集⽣态（OXE、BridgeV2、DROID、RH20T 等）；了解模仿学习、离线强化学习的数据需求特征。

3、技术能⼒

熟练使⽤ Python 进⾏数据处理；具备基本的统计分析能⼒；能独⽴完成数据探索与可视化（pandas、numpy、matplotlib 等）。

4、调研与沟通

有较强的信息检索与整合能⼒；能清晰产出结构化分析报告；具备⼀定英⽂⽂献阅读与邮件沟通能⼒。

5、我们期待你

能快速上⼿、独⽴推进调研⼯作，找到最具性价⽐的数据补充路径，并持续与算法、⼯程团队保持⾼效协作。如果你对具身智能充满热情，并希望在⼀个快速迭代的团队⾥做有实际影响⼒的事，欢迎加⼊。