岗位描述
岗位职责
研究方向
聚焦Web3.0生态下区块链用户行为数据的价值挖掘,核心攻克“隐私保护合规性”与“用户画像准确性”双重核心目标,构建适配区块链场景特性的隐私保护型用户画像体系,助力Web3.0应用实现精准化运营与合规化发展。
工作内容
1. 设计隐私保护型区块链用户画像体系框架,解决传统画像技术在区块链数据碎片化、公开性场景下的适配问题。优化区块链用户特征提取、融合及建模过程。
2. 构建实验验证体系,基于真实区块链数据集开展隐私保护性、画像准确性测试,迭代优化体系架构与技术方案。
3. 结合有灵智能体人机协作任务场景,开展相关用户画像实验,验证技术方案的落地价值。
4. 撰写研究报告、学术论文或发明专利,沉淀理论与实践成果。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机、大数据、信息安全、金融科技等相关专业,有区块链或用户画像领域研究/实践经验者优先。
2. 具备较强的问题解决能力和工程能力。熟练使用Python、SQL等数据处理工具及相关机器学习框架。能独立完成区块链数据集的采集、清洗、预处理及实验验证工作。
3. 具备良好的文档撰写与学术研究能力,能独立完成研究报告、论文及方案输出。
4. 有团队协作精神,能配合完成跨模块技术研发、实验验证及案例落地工作。
5. 有该岗位相关(区块链、隐私保护、用户画像等方向)高水平论文发表者优先。