智能驾驶数据挖掘工程师

岗位职责：

1.数据加工与优化：设计并搭建高效的数据仓库结构，确保数据高效存储、查询和使用，支持业务决策。

2.模式识别与建模：运用数据挖掘算法识别数据中的模式，设计预测和分类模型，优化产品和业务运营策略。

3.行为分析与洞察：分析用户行为数据，识别关键指标，建立用户画像，支持精准营销和智能推荐。

4.数据标签与标注：为智能驾驶感知数据、图片数据和用户数据打标签，构建智驾数据场景库，支持智能驾驶系统迭代和用户画像建立。

5.数据分析与报告：优化自动标注算法，提升数据标注效率，支持智能驾驶系统迭代，提升算法性能。

6.跨部门协作：设计数据可视化方案，帮助决策者高效获取关键信息，优化用户体验。

岗位要求：

1.本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学、人工智能或相关专业优先。

2.具备2年以上数据分析、数据挖掘、图片识别与标注等相关工作经验，具有车联网或智能驾驶相关经验者优先。

3.熟练掌握数据分析工具（如Python、R、SQL等），熟悉数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等）。

4.熟悉常见的图片识别技术，具备图像标注经验，了解图像处理及深度学习算法（如CNN）。

5.熟悉数据标注平台及工具，能够为图像、视频、传感器数据等打标签，支持智驾数据场景库构建。

6.具备数据挖掘、建模和机器学习算法应用的能力，能独立进行预测、分类模型的设计和优化。

7.具有良好的跨部门沟通能力，能够根据业务需求定制解决方案。

8.具备较强的问题解决能力，能够独立分析、诊断并解决数据分析过程中遇到的问题。