实时流大数据架构师

岗位职责
1. 参与主导公司物流大数据平台整体架构演进，构建海量实时计算链路，提升大规模集群的稳定性和性能治理，优化成本管理。
2. 设计以数据湖（Paimon / Iceberg / Hudi）为核心的湖仓一体架构，统一离线与实时存储，推动流批一体计算范式落地。
3. 演进现有 Lambda 架构为 Kappa / 流批一体架构，统一批流 SQL 开发规范，降低数据冗余与口径不一致问题。
4. 面向仓/运/配/末端/跨境场景，落地实时履约监控、大促实时大屏、异常预警、时效诊断等核心应用，
5. 紧跟前沿Flink / StarRocks / Paimon 社区演进与业界湖仓实践，主导技术选型、POC 与内外部技术影响力建设。

任职要求
1. 本科 8 年+ / 硕士 5 年+ 大数据经验，3 年以上架构师经验；有大规模（PB 级、万级任务）数据平台架构与治理经验。
2. 深入理解 Flink 内核与生态（State、Checkpoint、Exactly-Once、SQL 引擎、Agents），社区 Committer 或 Contributor优先，。
3. 精通 StarRocks / Doris 架构原理与性能优化，有实时数仓与高并发分析场景落地经验；了解 Presto / Trino / ClickHouse 者优先。
4. 熟悉 Paimon / Iceberg / Hudi 等湖表格式，理解流批一体架构设计（Kappa 架构、批流统一 SQL、一致性保障），有 Lambda 向流批一体迁移的实战经验优先。
5. 理解物流仓配一体、履约时效、网络规划、大促保障等核心业务，有电商/物流/供应链大数据背景者优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。