Customer Experience Data Scientist

职位目的：

负责整合和分析多渠道顾客之声（VoC）数据，运用数据分析及AI技术，发现顾客体验中的问题、趋势和业务机会，为产品、营销和运营决策提供支持，推动顾客体验持续改善。

职位职责：

岗位职责

负责多渠道顾客之声（VOC）数据的整合与分析，涵盖社交媒体、顾客满意度调研、第三方平台评论等，通过定量与定性分析识别消费者体验痛点、趋势及潜在业务机会，并形成可落地的洞察与建议。

负责社交媒体聆听及品牌舆情分析，持续追踪品牌、产品、Campaign及行业/竞品动态，识别潜在舆情风险；针对重点营销活动、新品上市及突发事件，及时开展专项分析并支持业务决策。

独立完成消费者体验相关的专项研究及报告，能够从业务问题出发设计分析框架，完成数据提取、清洗、分析、可视化及洞察输出，并撰写月度、季度、年度及专题报告，面向管理层及业务团队进行汇报。

深入理解餐饮业务及消费者体验场景，与内部跨部门团队合作，将消费者反馈与业务数据相结合，推动体验问题定位及改善方案落地。

参与VOC分析体系及数据产品建设，包括体验分类体系、指标体系、Dashboard、自动化报告及数据分析流程的持续优化，提升VOC数据的标准化与应用效率。

探索AI/LLM在非结构化文本分析中的应用，包括消费者反馈分类、Aspect-level分析、情感识别、内容总结及自动化监测等场景，持续提升大规模文本数据的分析效率与洞察深度。

负责外部供应商及项目管理，包括项目需求沟通、方案评估、项目进度及交付质量管理；根据项目需要协调内部及外部资源，确保项目按计划落地。

职位要求：

基本要求

本科以上学历，3–5年以上消费者洞察、市场研究、社交媒体聆听、顾客体验或数据分析相关经验；具有餐饮、食品饮料、零售、FMCG等行业经验优先。

熟悉社交媒体聆听及VOC分析方法，能够处理和分析消费者评论、社交媒体内容、客服记录等非结构化文本数据；具有Research Agency、Social Listening Agency或品牌方相关经验

英语听说读写能力良好，能够阅读英文资料、撰写英文报告并进行日常工作沟通。

学习能力强，对消费者行为及新兴技术保持敏感，具有较强的责任心、执行力和团队合作意识。

专业能力要求

具备较强的数据分析与洞察能力，不仅能够发现数据变化，更能够理解数据背后的消费者需求及业务原因，并转化为清晰的业务结论和建议。

具备独立项目管理能力，能够从业务需求理解、分析框架设计、数据处理到报告撰写及汇报，独立完成完整的分析项目。

具备较强的逻辑思维、数据敏感度及Storytelling能力，能够将复杂分析转化为结构清晰、重点明确的管理层报告；熟练使用Excel、PowerPoint等办公软件。

熟悉Python、SQL或其他数据分析工具者优先；具有LLM、文本分析、自动化分析或AI Agent等实际应用经验者优先。

具备良好的跨部门沟通和Stakeholder Management能力，能够与不同内外部团队有效协作。