法律数字化与AI业务伙伴 Legal Digitalization & AI BP

职位描述

麦当劳中国法律部正在寻找一位兼具法律业务理解、数字化能力、项目推动力和创新精神的人才加入团队。该岗位将作为法律团队数字化转型与AI能力建设的重要推动者，负责识别法律工作中的数字化与AI赋能机会，并通过解决方案设计、流程优化、知识管理、项目落地及组织能力建设，持续提升法律团队的运营效率、专业能力和业务支持价值。

该岗位将与法律团队成员、业务部门、IT、数据与分析团队以及外部技术服务商紧密合作，推动法律部向更加数字化、知识化、智能化的现代法律组织转型。

主要职责

1. 推动法律部AI创新与数字化项目

· 参与制定并推动落实法律部AI与数字化转型规划，管理相关项目从需求识别、方案设计、试点验证到推广应用的全过程，在项目实施过程中落实公司关于信息安全、数据保护、知识产权和负责任AI的相关要求；

· 主导或协调法律部AI探索项目，包括但不限于智能Agent、AI知识助手、合同智能审阅、法律研究与分析、文书生成及自动化工作流；

· 持续研究生成式AI、LegalTech、自动化及知识工程的发展趋势，评估其在法律工作场景中的适用性与业务价值。

2. 担任法律数字化与AI业务伙伴

· 作为法律数字化与AI业务伙伴，深入理解法律团队不同专业领域的工作模式、业务需求和关键痛点，主动识别AI、数字化及自动化的赋能机会，将法律业务需求转化为清晰的数字化产品需求、应用场景和可执行解决方案；

· 与法律团队共同梳理高频、重复、标准化或知识密集型工作，提出兼顾实用性、合规性和可扩展性的改善方案；

· 系统梳理法律部核心流程及跨部门协作流程，识别重复环节、效率瓶颈和风险控制改进点，推动流程标准化、简化、数字化及适度自动化，制定并持续更新相关工作指引、操作规范和标准模板；

· 协调IT、数据、采购、信息安全及外部供应商，推动解决方案开发、测试、上线和持续迭代；

· 收集用户反馈，跟踪工具使用和业务价值，持续提升解决方案的可用性、采用率和实际效果。

3. 法律知识管理体系建设

· 规划并推动法律知识管理体系建设，实现知识资产的结构化、标准化、可检索和可复用；

· 建设、维护及持续优化合同模板库、条款库、法律意见库、项目案例库、政策制度库、Playbook及培训资料等知识资产；

· 推动知识沉淀、审核、更新、归档和权限管理机制落地，提升知识内容的准确性、时效性和可持续性；

· 探索将知识库与Copilot、智能Agent及检索增强生成等能力结合，提升法律知识获取和应用效率。

4. 法律部AI素养与能力建设

· 协助培养法律团队AI素养和数字化能力建设，设计并组织AI培训、实操工作坊、案例分享和应用辅导，帮助团队成员将AI工具有效融入日常工作，推动经验交流、优秀案例沉淀和最佳实践复制，推动形成开放、审慎、创新和持续学习的团队文化。

5. 跨部门协作及其他职责

· 与法律团队、IT、数据、采购、信息安全及相关团队建立高效合作关系；

· 根据项目需要管理外部顾问、法律科技供应商及其他合作伙伴；

· 为法律部管理层提供与数字化、AI、流程及知识管理相关的分析、建议和项目汇报；

· 处理其他与法律数字化转型、法律运营和组织能力建设相关的特别事项。

任职资格与能力要求

教育及经验

· 本科及以上学历，法学、计算机科学、人工智能、信息管理等相关专业优先；具备法律与技术复合背景者优先；

· 原则上具有5年以上相关工作经验；具有法律产品、Legal

Operations、法律数字化中台建设、数字化转型、AI项目、知识管理或相关经验者优先；

· 理解企业法律部门的工作模式和主要业务流程；具备大型企业或跨职能项目经验者优先；

· 具有AI、数字化产品或流程优化项目从需求分析到上线推广的实践经验者优先。

专业能力

· 对人工智能、生成式AI、智能Agent、自动化和LegalTech具有强烈兴趣、敏锐度和持续学习能力；

· 熟悉主流大模型及

AI 工具，了解

Prompt、AI

Agent、Workflow、知识库及 RAG，有 AI Agent、知识库问答、Chatbot 或自动化工作流项目经验者优先；

· 具备一定编程能力者优先；有

GitHub 或其他社区可演示作品者优先。

· 具备优秀的用户需求洞察、产品思维、结构化思考、流程设计和问题解决能力；

· 具备项目管理和跨部门协调能力，能够推动复杂项目按计划落地；

· 具备知识管理意识及相关实践经验，能够推动知识资产系统化建设；

· 具备良好的沟通能力，能够清晰表达复杂问题和解决方案；

· 能够在快速变化及存在不确定性的环境中独立工作，并兼顾创新、效率、风险与合规要求。

个人特质

· 强烈的责任感、主人翁意识和职业操守；

· 开放包容，乐于探索新事物并接受挑战；

· 具有成长型思维、好奇心和持续学习意愿；

· 注重实际效果，能够将创新想法转化为可落地解决方案；

· 积极主动，具备良好的沟通影响力和团队合作精神；

· 坚持诚信、审慎、负责任地使用数字化和AI技术。