AIDD高级研究员(J30461)

岗位职责
职位概述
诚聘 AIDD 算法科学家，需精通 环肽/小分子结构预测、序列或分子生成、强化学习与物理模拟融合。该岗位将负责从算法设计、模型训练到管线落地的全链条工作，是团队核心技术角色。
主要工作职责
开发并优化环肽结构预测模型（如 HighFold 系列思路），解决非天然氨基酸、环化拓扑约束等难题。
基于强化学习 + 结构预测开展环肽序列设计（如 HighPlay 思路），实现靶点驱动的 de novo 序列生成。
构建小分子生成、性质预测与多目标优化模型，支持先导化合物发现与优化。
将物理模拟（MD/FEP+）与机器学习模型融合，提升亲和力预测与可开发性评估精度。
搭建并维护训练与推理管线，包括数据清洗、特征工程、分布式训练、模型评估与部署。
与计算化学、药化及湿实验团队协作，推动算法预测结果进入实验验证闭环。
跟踪 AIDD 领域前沿（扩散模型、等变网络、大语言模型在药物设计中的应用等），快速转化为团队能力。
任职资格
技术技能与经验要求
学历：计算化学、生物信息学、计算机科学、药学或相关专业博士；2–5 年相关行业资深经验。
核心专长：
精通环肽或小分子的结构预测、生成或优化算法。
熟悉强化学习、图神经网络、扩散模型、等变网络中至少一个方向。
了解分子动力学（MD）、自由能微扰（FEP+） 等物理模拟方法，能与机器学习融合者优先。
结构分析：能熟练处理 PDB、X 射线晶体、冷冻电镜等高分辨率结构数据。
软件工具：熟练使用 PyTorch / TensorFlow / JAX 等深度学习框架；熟悉 RDKit、OpenBabel、PyMOL、Schrödinger、AMBER/GROMACS 等工具者优先。
加分项
有环肽结构预测、序列设计或药物设计实际项目经验。
熟悉 AlphaFold3、ESMFold、HelixFold 等结构预测模型。

岗位要求
技术技能与经验要求:
学历：计算化学、生物物理学或相关专业博士；或3–5年相关行业资深经验。
核心专长：专家级实操经验，精通MD、FEP+、量子化学计算方法。
结构分析：熟练分析、优化并解读X射线晶体、冷冻电镜等高分辨率结构数据。
软件工具：熟练使用主流模拟软件（如AMBER、GROMACS、NAMD、Desmond）及量子化学软件（如Gaussian、ORCA）。
编程能力：掌握Python等脚本语言，用于流程自动化与数据分析。
核心素养（必备）
好奇心与问题解决：对科学探索充满热情，能独立攻克复杂、开放性科研难题。
快速学习：在高速迭代的研发环境中，能快速掌握并应用新技术。
迭代优化思维：持续迭代优化计算模型与工作流，追求最优结果。
沟通协作：优秀的中英文口头与书面表达，能跨团队清晰呈现复杂数据并协作