锦鲤求职岗位描述
岗位职责
岗位目的
为支持研发和临床等领域数据应用，加速药物发现进程，提效临床管理效率。本岗位负责构建、优化和维护数据平台，通过集成、治理、清洗及标准化各类数据（如ELN、LIMS、EDC、生物测定等），形成高质量、标准化、可追溯的数据资产，从而支持在靶点识别、化合物筛选、性质预测、临床运营等关键场景的应用，提升研发临床决策效率。
主要工作职责
主要职责一、数据平台架构设计与平台建设管理：
1. 面向研发临床等领域多业务场景与AI应用需求，搭建统一的数据平台架构，覆盖数据采集、集成、存储、计算、服务与应用全链路，实现多源异构数据的高效接入、统一管理与共享复用，为数据分析、AI模型训练迭代计算提供稳定数据支撑。
1. 负责数据架构规划与落地，包括：数据仓库/数据服务/数据计算架构设计，建立规范、可扩展、可复用的数据模型与数据服务能力，支撑数据产品和智能应用快速构建。
1. 负责数据平台的日常运维与持续优化，保障系统稳定、高效、安全运行，持续支持数据集成、清洗、标注、计算、分析等全流程；推动平台工程化、自动化和智能化水平提升。
主要职责二、数据治理、数据管理与数据开发：
1. 制定数据管理规范与流程，建立数据标准、元数据管理、主数据管理、数据安全分级分类与权限管控机制，确保数据安全可控、合规使用，并符合相关法规与行业标准要求。
1. 建立数据质量监控与评估体系，定期对数据完整性、准确性、一致性、及时性进行评价与改进；开发自动化数据清洗与预处理流程，识别处理噪声、缺失及不一致问题，推动数据符合FAIR原则。
1. 负责数据开发体系建设，设计并实现流批一体、ETL/ELT流程、数据接口与数据服务等平台能力；熟练运用AI Coding工具辅助数据开发、SQL/Python脚本编写、测试、文档生成与代码审查，提升数据开发交付效率与质量，并建立AI辅助数据开发规范。
主要职责三、数据分析、数据应用与AI赋能协同：
1. 面向业务分析与决策需求，构建指标体系与专题分析框架，开展数据探索、统计分析、可视化与自助分析，推动数据产品化和数据应用落地，提升业务数据化运营与决策能力。
1. 深度对接业务团队、数智部及外部合作伙伴，理解数据分析、AI模型训练与推理阶段的数据需求，提供高质量、结构化、可复用的数据集与数据服务，保障数据供给的准确性与时效性。
1. 设计并实施数据标注/知识标注流程与标准，协调内外资源开展关键数据标注工作，为监督学习与模型微调提供可靠支持；探索知识图谱、生成式AI、AI Coding等新技术在数据治理、数据开发和数据分析中的应用路径，引入相关技术，并推动应用落地。
岗位要求
任职资格
学历与资质 本科，计算机科学、生物信息学或相关领域
专业知识 精通企业级数据仓库建设及数据治理，对数据平台搭建、数据质量保障、模型设计应用、数据分析应用等领域有深入理解和实践经验，能够独立输出解决方案。
工作经验
1.10年以上医药/医疗等行业数据架构和开发经验，主导过大型数据平台建设项目。
2.具备企业非结构化数据的处理经验，特别是半结构化/非结构化数据格式。
技能要求
1.精通 SQL、Python语言，熟练对各类数据进行清洗、处理、分析、挖掘等处理。
2.掌握主流数据库开发工具，如：Doris、Mysql、SQLServer、HANA等。
3.掌握构建高性能、可扩展的ETL/ELT数据管道集成的开发交付能力。
4.熟悉AI Agent构建过程，能够使用AI Coding开发构建数据应用。
5.了解机器学习、模型训练与推理的基本原理，对LLM有基本了解。
6.了解对生物序列、实验图谱等复杂数据的处理与存储方案。
7.了解药物研发数据生态，对ELN、EDC、LIMS等系统有基本了解。
其他要求 良好的沟通协作能力，强烈的安全合规意识，了解基本的药品研发领域知识结构。
具备较强的自驱力和项目推动能力，能在复杂环境中推进数据治理与标准化工作。