岗位描述
岗位职责
1.研究国内外前沿的人工智能算法,对比分析不同算法的优劣势;
2.针对语音识别、图像识别、自然语言处理等方向,研究场景化算法应用;
3.探索机器学习、深度学习、强化学习等技术,优化模型训练和推理效率;
4.选题和开展算法创新研究,突破行业技术瓶颈,提升公司技术壁垒;
5.与产品、业务部门密切沟通,深入理解业务场景和用户需求;
6.优化模型训练流程,改进特征工程,提升模型准确率、召回率等指标;
7.优化算法运行效率,在保证效果的前提下最小化资源消耗,降低算法部署成本;
8.挖掘算法专利点,协助知识产权部门撰写专利申请文档;
9.参与撰写技术论文,在业内会议或期刊上发表,展示公司技术实力。
任职资格
1.具有3年以上机器学习、数据挖掘相关工作经验,具备2个以上端到端机器学习项目实践经验;
2.具有扎实的数学和统计学基础,擅长数据建模、特征工程和模型优化,有丰富的业务数据处理经验;
3.精通机器学习和深度学习常用算法,如聚类、决策树、神经网络、SVM等;
4.熟练掌握Python、Java等编程语言,熟悉TensorFlow、Keras等主流ML框架;
5.良好的沟通表达能力,能准确理解需求,清晰表述复杂的技术方案;
6.具有人工智能工程师等资格优先。
专业要求
计算机、人工智能、应用数学、统计学等相关专业
学历要求
大学本科