岗位描述
岗位职责:
基于公司AI Agent与材料智能研发平台能力,开拓高校、科研院所及企业研究院等创新客户,推动AI在材料研发领域的实际落地;
深入理解客户在电池材料、精细化工、聚合物、半导体等方向的研发痛点,识别数字化与AI驱动优化的可行机会;
与客户共同进行技术可行性评估与方案共创,协助定义AI Agent的应用场景、数据需求与集成路径;
联动公司研发与产品团队,主导从需求洞察、方案设计到PoC(概念验证)实施的全过程,形成技术反馈闭环;
参与客户方案演示、技术研讨与项目评审,能够在现场做基础的可行性判断与方案优化建议;
建立并维护与重点科研团队、龙头企业及创新机构的合作网络,推动AI赋能材料研发的生态共建。
任职要求:
3年以上材料研发信息化、科学计算、AI for Science或科研数据平台相关业务经验,了解科研机构及产业端研发体系;
对AI/ML在材料设计、分子模拟、实验自动化、数据库建设或工艺优化等方向有实际理解,能将技术能力转化为客户价值;
具备售前或解决方案型BD经验,能独立完成从需求挖掘、可行性分析到商务推进的闭环;
出色的跨部门沟通和项目协调能力,能高效衔接技术、产品与交付团队推动PoC落地;
具备强自驱力与学习能力,能在早期产品环境中主动总结反馈,助力产品与市场共成长。
加分项:
曾参与智能研发平台导入、数据库共建、AI for Science联合研究等项目;
有材料仿真、实验自动化、科研信息化平台或AI Agent类产品的解决方案经验;
有与重点高校、研究院或龙头企业技术部门合作的实操经验;
对AI Agent、知识图谱、材料科学数字化转型有强烈兴趣,愿意在不确定性中探索商业与科研结合的创新路径。