计算化学研究员

厌倦了计算化学仍然依赖经验、脚本与手工操作的重复劳动？

是否渴望让计算真正成为发现的引擎，而不仅是验证假设的工具？

如果是，那么在 AI 与计算化学深度融合的历史节点，我们邀请你加入，成为这场范式转移的参与者。

在这里，你将参与用自动化取代经验驱动与手工计算，重构计算化学的工作方式。

在这里，计算与 AI 不再是简单叠加，而是通过高通量计算与模型迭代形成计算驱动 AI、AI 反哺计算的正反馈体系。

你将参与 模型—计算—实验 的闭环实践，使科学发现从一次性探索转变为可持续演进的系统能力。

我们的目标不是更快的计算或更大的模型，而是让新材料、新反应与新机制的发现，成为一种可规模化、可持续演进的能力。

岗位职责：

参与前沿化学与材料相关的高性能计算流程开发与优化。

协助搭建和维护化学/材料模拟流程，支持算法团队与工程团队开展研发工作。

协同团队推进计算平台建设，并支持项目在高通量筛选、性能预测等方向的应用。

跟踪前沿文献，学习新方法，并结合实际项目进行落地探索。

任职要求：

具有计算化学、材料学或相关学科的硕士及以上学历研究背景，专业包括但不限于材料科学、化学、化学工程等。

熟悉至少一种分子模拟或量子化学计算方法，如分子动力学、DFT 计算、固体材料模拟等。

能够使用至少一款相关计算软件，如 Gaussian、ORCA、VASP、LAMMPS、GROMACS、PySCF、Quantum ESPRESSO 、ABACUS等。

熟悉 Python 编程，有脚本开发经验，能进行基本的数据处理与分析。

具备良好的沟通与团队协作能力，对科研与工程融合应用有浓厚兴趣。

加分项：

参与团队开发计算软件、工作流或平台经验。

具备 AI-coding或模型开发经验。

有与实验团队协作的经历。

有一定的 Linux 系统操作与服务器使用经验；

熟悉版本控制工具（如 Git）和脚本自动化；

具备跨学科项目背景或工业界实习经验。