锦鲤求职岗位描述
【岗位职责】
1、治理算法能力提升
协助研究不同国家/地区的电商监管要求、平台治理规则及典型风险案例；
参与商品合规、内容安全、知识产权等风险领域的治理策略建设；
基于正负样本分析模型误判、漏判原因，协助优化模型识别策略，提升准确率与召回率；
协助发现现有策略、审核标准和机审能力中的覆盖盲区，推动策略补全。
2、Agent Workflow 建设
参与治理策略向 Agent Workflow 的转化，包括任务编排、意图理解、策略召回、工具调用、决策推理与结果生成等环节的产品设计与优化；
协助将复杂、模糊的治理要求拆解为结构化、可执行的 Policy / Guidance / Violation / Exception 等规则，使其可被 Agent 理解与执行；
参与 Prompt 设计、决策逻辑优化、风险标签体系及测试集建设。
3、AI 项目探索与落地
探索 LLM / 多模态模型在电商商品审核、政策理解和风险识别中的应用；
协助推动 AI 项目从 POC 验证到规模化落地，跟踪技术方案在真实业务场景中的表现；
参与 RAG、Tool Calling 等新技术在治理场景中的可行性研究与效果验证。
4、数据分析与效果评估
协助整理和分析风险命中、人工审核、模型准确率/召回率等数据；
通过数据及案例分析定位治理问题，支持策略和 AI 能力持续迭代；
参与专项治理项目的效果跟踪及复盘。
【任职要求】
1、本科及以上在校生，专业不限；计算机、人工智能、软件工程、数据科学、法学、公共政策、统计学等相关背景优先；
2、逻辑能力强，能够把复杂问题拆解成清晰的分类、规则和判断条件；
3、对电商平台治理、内容安全、AI 风控等领域有兴趣；
4、具备较强的信息检索、研究分析及文字表达能力，能够快速理解陌生领域；
5、熟练使用 Excel / Sheets 等基础数据工具，有 SQL、Python 或数据分析经验加分；
6、对 ChatGPT、Claude 等大模型产品有一定了解，有 Prompt Engineering、AI Agent 或大模型项目实践经验加分；
7、每周可实习 4 天及以上，能够连续实习 3 个月以上，长期实习优先。
你能获得
1、深度参与全球电商平台治理智能化体系建设，理解治理从人工到 AI 驱动的升级过程；
2、接触商品合规、内容安全、知识产权等真实复杂治理场景；
3、参与 Agent Workflow 的设计与搭建，理解 AI Agent 在真实业务中的工程化落地方式；
4、参与 LLM / 多模态模型在电商审核场景中的实际应用，而非停留在 Demo 层面；
5、获得从策略设计、数据分析、Agent 工程到 AI 模型效果优化的完整实践经验。