岗位描述
【工作职责】
技术战略与新技术引入
1、结合公司业务与技术发展方向,统筹新技术调研、选型、试点和推广,形成技术路线及落地建议,推动关键技术能力持续演进。
AI能力建设与规模化落地
1、统筹AI在研发及企业应用中的技术规划与落地,推动AI辅助研发、Agent、MCP及相关工程能力建设,沉淀可复用的平台、工具和技术规范。
技术架构与治理
1、建立并持续完善技术架构原则、技术标准、接口规范、技术评审及关键技术决策机制,推动跨系统技术方案的一致性、复用性和可持续演进。
平台化与研发工程能力建设
1、识别跨项目、跨系统共性技术需求,推动平台化、组件化、工具化及研发工程能力建设,降低重复建设和长期技术成本,持续提升交付效率与质量。
关键项目架构与跨团队协同
1、牵头复杂项目、关键系统及跨系统集成场景的架构设计、技术选型和重大技术问题决策,并推动业务、产品、数据、运维、安全等多团队协同落地。
团队管理与人才发展
1、负责团队目标、工作规划、任务分配及人员培养,建立技术人才梯队和专业能力体系,持续提升团队架构设计、技术治理及复杂问题解决能力。
【任职要求】
1、本科及以上学历,本科7年或硕士6年及以上相关工作经验,计算机、数学、理工科相关专业优先
2、具备扎实的软件架构与工程技术基础,熟悉企业应用架构设计、系统集成、技术标准制定及关键技术方案治理,能够对复杂系统和重点项目进行整体技术把控。
3、熟悉 AI 辅助研发、Agent、MCP、智能化工具链及企业级 AI 应用架构,能够推动 AI 等新技术在研发效能、系统集成和企业应用中的落地与融合。
4、具备较强的平台化和技术抽象能力,能够从多个业务系统和项目中识别共性能力,推动平台化建设、能力复用、工具化和标准化落地,降低重复建设和长期技术成本。
5、熟悉主流应用开发技术栈及架构模式,具备微服务、API 治理、消息与集成、中间件、性能优化、高可用及可扩展性设计等方面的实践经验。
6、具备企业级技术治理能力,能够建立并持续完善架构原则、技术标准、技术评审及关键技术决策机制,推动技术方案的一致性和可持续演进。
7、理解从需求分析、架构设计、开发测试到上线运维的完整交付链路,能够为复杂项目提供技术评审、技术选型、架构决策及重大技术问题解决支持。
8、具备团队管理、人才培养及技术领导力,能够带领团队持续提升专业能力,并推动跨团队技术协同和复杂问题落地。
9、有企业应用、企业数字化或大型复杂业务系统建设经验者优先。