顺丰2027届校招岗位

1、负责所辖区域的业绩达成，挖掘并解决客户需求，做好产品宣传和销售，持续提升公司市场占有率； 2、负责并持续提升本区域内服务质量，保证快件时效和快件安全，提升客户体验； 3、负责所辖组织团队建设，营造良好的组织气氛，搭建健康的人才梯队，提升员工满意度； 4、负责所辖区域内外部风险管控，主动维护所辖区域的公共关系，塑造良

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1、洞察海外行业市场（包括不限于国际跨境物流、海外仓、国际物流运输等），协助相关领域基线解决方案的设计和推广； 2、协助管理和对接公司内外部商机，参与客户需求调研与分析，跟进解决方案的策划、文档撰写和方案提交； 3、售前支持，对接销售、海外客户和交付体系，主导 OMS/WMS/TMS/BMS 等供应链系统方案设计、需求

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1、参与信息安全管理体系的运行及优化，保障集团信息安全，支持政府监管部门与客户对信息安全的需求； 2、参与推动信息安全风险的识别、协同、跟踪、改进优化及事后评估； 3、参与隐私侧及数据安全侧的法规解读、风险评估、APP合规检查、推动落地等合规工作； 4、参与信息安全意识宣导、培训等文化建设工作。 1、2027届本科及

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业务介绍： 顺丰在末端履约、转运中心和仓储中心场内搬运操作都投入了大量体力劳动者，作业柔性要求高。随机器人大模型和人形机器人本体产业逐渐成熟，在特定劳动岗位机器人替代人的条件基本成熟。通过自研算法和软件，集成外部供应商的标准化硬件实现这一目标。 岗位工作内容： 1、跟踪前沿技术进展，负责机器人大模型(VLN/VLA)

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1、业务介绍： 负责大模型和运筹技术结合的前沿研究，打造运筹大模型 2、岗位内容： 结合大模型能力，构建知识理解、数学建模、算法设计与进化、可解释性等智能能力，打造运筹大模型 3、研究内容： （1）大模型与运筹优化融合总体研究 面向顺丰路径优化、资源分配、排班、网络优化、库存优化等典型物流场景，系统探索大模型与运筹优化

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1、业务介绍： 负责顺丰统一AI和智能体基础设施建设，打造行业领先的AI中台和AI生态。 2、岗位内容： 深度参与顺丰内部智能体项目，通过AI技术落地应用并且提升业务效果。 3、研究内容： （1）参与大模型技术研发与优化，深入探索大模型（如LLM、多模态模型）的核心算法，包括预训练、微调（Fine-tuning）、提示

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1、深入了解业务场景，理解物流客户与行业的真实需求，参与将AI能力转化为可落地的解决方案，协助推动商业闭环落地； 2、负责需求分析、业务流程及产品功能设计，完成PRD、产品原型等相关产品方案，并协同研发、算法、设计等团队推动项目交付。 3、挖掘客户痛点与隐性需求，参与产品解决方案的设计与输出； 4、运用AI工具辅助进行

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1、负责供应链项目的数据提取、清洗、统计建模、可视化，输出经营分析报告，支撑内部业务决策与客户方案汇报；覆盖仓网、库存、运输成本、订单履约、毛利测算等供应链场景； 2、理解行业客户供应链痛点，拆解业务指标，搭建指标看板，识别成本、时效、库存周转等异常点，定位根因并提出优化建议； 3、运用SQL、Python进行多源数据

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1、日常运营管理：负责小组日常现场运营管理，合理分配工作任务，做好人员出勤、排班请假、考勤及组内资料整理归档等基础运营保障，协助运营管理组负责人确保小组各项工作有序开展； 2、指标与质量管控：监控小组关键指标达成情况及服务质量水平，统计分析运营数据并输出分析报告，依据部门整体服务目标制定改善计划、组织实施改善方案，确保

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1、研究经营管理 —— 做公司的 “运营大脑”：深入业务，分析经营数据，洞察运营效率瓶颈；参与制定年度经营计划，拆解战略目标，推动跨部门协作落地，以数据驱动公司高效运营； 2、研究市场 —— 做行业的 “前瞻雷达”：追踪行业动态，研究竞争对手，分析宏观趋势；撰写深度行业分析报告，预测行业发展风口，为公司发展方向提供决策

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1、经营分析与数据支撑：负责组织经营分析与运营诊断工作，确定业务考核指标并搭建数据监控体系，统筹日常数据监控与分析，通过数据挖掘输出经营诊断报告与运营报表，为管理层决策和智能化运营转型提供数据支撑与决策依据； 2、经营规划：分析差异并提供优化建议，推动重点工作落地落实，促进健康经营；制定经营规划，跟踪各部门的策略执行情

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1、负责WMS/OMS/TMS等供应链产品的测试方案制定与执行，保障需求按期保质交付； 2、负责自动化测试体系（接口/UI/性能）的开发与维护，制定质量目标并推动达成； 3、负责AI辅助测试工具的设计与开发，推动大模型能力在用例生成、脚本生成、缺陷定位等测试场景落地，提升测试效率； 4、负责AIAgent应用的质量评测

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1，深入挖掘供应链商业化全生命周期痛点，设计并实现基于LLM的自动化工作流，覆盖需求分析、代码实现、Al测试等核心环节，重塑端到端的产研交付流程； 2、负责AI应用快速接入、API封装、业务系统对接（TMS/WMS/OMS），完成轻量化部署与调试； 3、运用RAG、Agent、FunctionCalling等技术快速搭

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1、Agent产品设计与迭代：输出PRD/原型，跟进开发到上线全流程，与算法、研发、解决方案协作，推动Agent从MVP到规模落地； 2、参与Agent能力的评估，包括意图识别准确率、任务完成率、人工兜底率等，推动Agent关键指标持续优化； 3、POC支持：配合销售支持重点商机的POC，包括场景设计、Demo搭建、客

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1、深入研究物流调度、路径规划等领域的算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化； 2、基于海量数据、真实需求和痛点，使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化物流配送平台的成本和效率。 1、2027届本科及以上学历毕业生，应用数学、运筹学专业； 2、具备运筹学、决策过程优化算法等相关开发经验； 3、熟悉运

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面向物流、供应链等复杂业务场景，基于大语言模型开发智能体（Agent）应用，负责智能体的任务规划、知识检索、工具调用、工作流编排及多智能体协作等能力建设，并持续优化系统的准确性、稳定性和执行效率。 1、2027届本科及以上学历毕业生，计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业； 2、具备大语言模型或Agent应用

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1、负责供应链科技产品在不同行业中的产品解决方案； 2、基于行业需求和业务场景提供产品设计； 3、具备AI应用/算法等新技术的理解能力，具备创新的产品和方案设计； 1、2027届本科及以上学历毕业生，供应链，计算机，算法，ai专业相关； 2、良好的表达和理解能力； 3、具备很好的逻辑和材料输出能力； 4、具备AI和模

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1、协助数据资产沉淀：参与梳理数据产线全流程中的阶段数据及衍生数据，协助设计数据资产的沉淀方案； 2、参与生产效能优化：协助分析现有数据生产工序，结合工具平台提出优化建议，推动数据生产效率与周期的提升； 3、配合业务团队进行数据结果的校验与复盘，保障数据产线的稳定运转。 1、2027届本科及以上学历毕业生，地理信息（

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1、参与API/SDK产品规划：协助多端接口功能规划，参与设计包含账单、配额控制等模块的开发者控制台后台； 2、支持需求管理与交付：跟进物流、出行等场景需求，参与撰写PRD及竞品分析，协助协调研发与测试团队保障交付进度； 3、协助优化开发者体验（DX）：参与制定标准化的接入规范（如错误码、示例代码），协助推动接口耗时等

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1、参与开发者社群运营：日常维护技术社群，解答用户非技术类咨询，收集开发者痛点并协同产品团队进行优化； 2、协助内容与技术传播：参与优化官方文档与FAQ，协助撰写行业解决方案及案例，并在GitHub、掘金等技术社区进行分发推广； 3、跟进数据监控与分析：监控API/SDK平台的注册量、调用量等核心运营指标，协助产出周报

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1、参与计算机视觉相关算法研发，负责图像/影像数据的智能识别与处理（如目标检测、语义分割等）； 2、根据业务需求，开展图像数据处理、特征分析、模型训练及效果评估，提升模型泛化能力； 3、参与视觉模型（如CNN、Transformer基模型、目标检测模型等）的开发与结构优化； 4、协助建设图像数据处理流程，包括数据清洗、

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1、参与公司AI原生产品的需求调研、用户反馈收集和核心需求分析； 2、协助完成产品方案设计，输出产品原型、业务流程图和需求文档（PRD）； 3、与设计、研发、测试及业务团队紧密协作，推动产品功能按计划高质量上线； 4、跟踪产品上线后的使用情况与数据表现，持续推进体验优化； 5、参与竞品调研及行业前沿研究，协助探索新的A

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1、参与公司AI原生产品和智能体（Agent）应用的研发工作，支撑业务场景落地； 2、参与大模型应用能力建设，包括Prompt工程、RAG知识库、工具调用、任务编排等； 3、协助完成AIAgent相关模块开发，支持意图理解、任务拆解、结果生成等流程； 4、参与AI能力与业务系统、数据服务的集成，推动从用户需求到业务结果

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1、深入货主、车队、车后等物流业务场景，了解行业现状及痛点； 2、协助搭建业务核心指标体系，参与业务目标的拆解与日常追踪监控； 3、基于数据指标剖析业务问题，配合制定并优化运营方案、算法模型应用及产品策略； 4、协助设计运营闭环机制，跟进方案落地进度，并对最终的数据效果进行复盘分析。 1、2027届本科及以上学历毕业

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1、负责行业深耕与需求洞察，深入研究客户供应链物流场景，挖掘行业共性痛点，形成行业需求洞察报告。 2、负责客户对接与价值传递，输出数字化解决方案。 1、2027届本科及以上学历毕业生； 2、物流、仓储、供应链、计算机等相关专业优先。 3、能快速理解客户业务逻辑，将技术能力转化为业务价值主张。 4、优秀的沟通能力，逻辑

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1、深入一线业务场景，理解物流客户与行业的真实需求，参与将AI能力转化为可落地的解决方案，协助推动商业闭环落地； 2、具备AI原生工作范式，将AI工具应用于日常工作全流程，配合开展市场调研与行业分析，协助输出市场洞察与分析报告； 3、挖掘客户痛点与隐性需求，参与产品解决方案的设计与输出； 4、运用AI工具辅助进行市场情

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1、协助项目前期策划，参与收集业务需求、梳理目标，并辅助项目经理制定项目计划、时间表与预算； 2、跟进项目关键节点的进度、交付质量，协助识别项目风险并及时反馈异常情况； 3、组织项目例会及评审会议，整理会议纪要并跟踪待办事项的闭环情况； 4、协助对接研发、生产、销售等跨部门团队，确保项目信息准确传递及资源合理协调； 5

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1、参与公司AI原生产品和智能体（Agent）应用的后端及全栈研发工作，支撑业务场景落地； 2、参与大模型应用能力建设，包括Prompt工程设计、RAG知识库搭建、工具调用及任务编排； 3、协助开发AIAgent核心模块，支持意图理解、复杂任务拆解与结果生成等流程； 4、参与AI能力与现有业务系统、数据服务的联调集成，

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1、协助开展目标检测、目标跟踪、图像分割等视觉关键算法的研发、训练与调试工作； 2、参与视觉算法的性能优化，协助适配算法在端侧设备的实时运行要求； 3、跟进视觉大模型、多模态对齐、Transformer等前沿技术调研，协助完成模型复现与自动驾驶场景的落地测试； 4、协助搭建高性能视觉算法实验环境，参与模型压缩、Tens

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1、参与海量业务数据的分析与挖掘，运用统计学方法及数据挖掘算法协助构建客群与响应模型； 2、参与企业级AIAgent系统的架构设计与开发，协助完成任务规划、长短记忆机制、工具调用及多轮对话管理模块； 3、协助大模型在Linux服务器环境下的容器化部署（如Docker）及镜像管理，参与模型推理性能调优； 4、参与设计并优

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