酷哇科技2027届校招岗位

岗位职责： 1. 基于离线数据、在线仿真环境或实车路测数据,设计并实现端到端或层级化深度强化学习系统,解决自动驾驶中的运动规划与决策控制问题； 2. 研发并落地基于深度强化学习的规划算法，应对清扫车自动驾驶中的狭窄作业区域通行、障碍物密集环境导航、作业路径优化等场景； 3. 探索并实现强化学习与规则方法、优化算法

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岗位职责： 1. 模型车端部署：负责自动驾驶端到端模型及多模态大模型（LLM/VLM）在车端平台上的高效迁移与部署。 2. 量化与压缩：研发并落地模型量化（PTQ/QAT）、剪枝、蒸馏等轻量化技术，深入探索 FP8、INT4 等低比特精度量化方案，在保证模型精度的前提下大幅提升推理性能。 3. 算子与内核优化：针

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岗位职责： 1. 负责对车辆行驶数据进行系统性分析，从海量路测数据中挖掘驾驶行为模式，识别异常驾驶事件与边缘场景，为算法迭代提供数据支撑。 2. 设计并实现面向自动驾驶场景的数据挖掘流程，对复杂交通场景进行自动化识别与分类，构建覆盖典型与长尾场景的场景库，支撑仿真测试与模型训练。 3. 负责数据采集、清洗、标注需

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岗位职责： 1、开发和维护数据处理平台，高效支持数据分析、数据挖掘、数据真值生产、数据标注、数据存储等功能； 2、设计、开发与维护数据处理平台的服务触发、权限管理、服务运行监控、服务扩缩容等功能； 3、开发服务触发功能，根据用户权限、用户需求等进行容器注入并自动运行服务； 4、根据不同的任务类型(长短时等)，设

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岗位职责： 1. 大规模数据回灌：搭建并优化数据回灌流水线，实现从原始数据采集、清洗、筛选到模型训练集构建的全链路自动化，保障数据回灌的规模化、高效性与可追溯性。 2. 评价系统研发：设计并落地模型与算法的自动化评估体系，包括离线评测指标体系设计、在线/仿真闭环评估框架搭建，持续量化各算法模块的性能表现。 3.

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岗位要求 2027 届本科及以上学历，理工科专业 对制造行业感兴趣，有制造、研发、职能类实践项目经验 能接受短期一线轮岗：愿意下车间历练，把一线当作起点而不是终点 能接受未来不同基地调派：前期进行调派，未来确定基地 擅长与不同人员打交道 我们提供 清晰的"储备→见习-工程师/主管→基地管理"晋升通道 有

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工作职责： 1、针对CAS可行性分析、3D断面的设计、DTS尺寸公差标注、参与GDT的标注和修改，模具及工艺分析，了解相应的失效模式； 2、内外饰零部件3D数据设计，协助项目负责人完成设计工作； 3、按照产品开发流程，严格执行各阶段所需完成任务； 4、完成数据设计，主导相关设计评审，并完成各节点点检评审文件；

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岗位职责: 1.、负责对车辆、机器人各部件/整机，电机/减速器壳体，轴承类，齿轮类结构进行静力学、动力学、屈曲、冲击、模态、振动和拓扑优化及疲劳分析等； 2、负责对机器人，车辆悬架，运动机构进行多体动力学分析及载荷提取等； 3、负责推动仿真边界条件的制定。 任职要求: 1、本科及以上学历，力学、机械、材料、机

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工作职责： 1、零部件DV实验计划制定，实施及改善跟踪。 2、整车功能实验，性能试验以及耐久试验标准制定，计划制定，实施及改善跟踪 3、自动驾驶功能及性能试验标准制定，计划制定、实施及改善跟踪 4、电气台架试验搭建，标准制定，计划制定，实施及改善跟踪 5、自动化测试（HIL）台架搭建，标准制定，计划制定，实施

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岗位职责 1、聚焦无人驾驶环卫清扫车、清洗车等车型功能的集成测试规划与验证执行。 2、制定无人驾驶作业车专用功能的测试标准、企业标准、测试规范、评价方法，建立标准化测试体系。 3、组织实车测试、数据采集与结果分析，出具测试报告，定位功能 / 性能缺陷并推动整改闭环。 4、负责作业功能可靠性、耐久性、工况适应性验

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岗位职责： 1、负责算法各模块的测试设计，根据被测系统确定测试计划、测试方法。 2、负责算法场景库、测试管理平台的搭建、维护及持续优化工作。 3、负责算法测试框架的开发及维护，编写测试脚本及测试工具。 4、独立对算法在用例上的执行情况进行评估并出具测试报告。 5、从真实数据中精准定位问题，并挖掘潜在的缺陷。

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岗位职责（具身大脑方向） 1、VLA/VLN 算法研发与落地 研发基于多模态大模型的 VLA（视觉-语言-动作）与 VLN（视觉-语言-导航）架构。 负责高维语义指令（如行业 SOP、长程作业规划）到具身技能基元（Skill Primitives）的动态解码与编排，实现复杂开放场景下的长程任务执行。 设计并优化

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岗位职责 1.设计和构建高效的AI基础设施平台，支持自动驾驶中大模型训练加速、模型量化、推理加速、模型服务化 2.深入优化平台的性能和硬件资源使用效率，优化AI模型的存储和计算资源利用，包括GPU、内存、带宽、存储等，提升系统的可靠性、性能和扩展性 3.与算法团队研发密切合作，提供训练和推理基础设施的技术支持和优

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岗位职责： 1.负责嵌入式Linux的优化，移植，驱动和软件开发。 2.根据产品硬件设计，实现其软件驱动，完成软硬件联调。 3.完成软硬件测试用例和其他功能软件的编写。 4.配合进行域控制器硬件开发的驱动测试。 任职要求： 1.自动化，计算机，通信，电子信息工程等相关本科毕业。 2.有嵌入式软件开发经验更

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岗位职责： 1、负责计算机终端、文件打印机等相关设备的日常维护工作； 2、负责操作系统安装调试，办公软件的安装以及维护相关工作； 2、负责会议室设备、视频会议、中心机房的日常支持保障工作； 4、保证办公环境网络安全的稳定性； 5、配合完成相关IT升级、部署、运维工作； 6、参与前端开发相关工作； 任职要求

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岗位职责: 1、依照公司要求，集成公司管理及业务流程既有模块，并将智慧供应链系统、智能化生产、柔性集成制造、智慧运营等系列需求转化为一站式数字化解决方案； 2、与业务软件应用方进行合作，搭建全流程业务流转平台，推动流程数字化建设，实现数据分析一站化、可视化、智能化等相关工作，构建公司的决策大脑； 3、依照公司需求

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岗位职责： 大规模数据回灌：搭建并优化数据回灌流水线，实现从原始数据采集、清洗、筛选到模型训练集构建的全链路自动化，保障数据回灌的规模化、高效性与可追溯性。 评价系统研发：设计并落地模型与算法的自动化评估体系，包括离线评测指标体系设计、在线/仿真闭环评估框架搭建，持续量化各算法模块的性能表现。 可视化分析平台：开

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岗位职责 面向机器人室内外导航的 VLM / VLN 算法研发，提升机器人对导航任务、场景语义和空间拓扑的理解能力。 研究基于 VLM 的开放词汇场景理解、视觉导航和语言导航技术。 结合视觉、激光、位姿等多模态数据，构建适当的语义地图表达。 跟进并复现相关前沿工作。 与机器人定位建图、规划团队协作，推动算法从

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岗位职责： 1、（自动驾驶大模型）负责自动驾驶多模态大模型的研发、微调、部署等工作，探索以大语言模型（LLM）、多模态大模型（VLM）为核心的多模态感知、场景理解和交互，以Tokens的方式接入到决策规划大脑（下游AIPlanner）中； 开展模型压缩与加速研究，通过量化、剪枝、蒸馏、LoRA/QLoRA 等低资源方

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岗位职责： 1. 基于离线数据、在线仿真环境或实车路测数据,设计并实现端到端或层级化深度强化学习系统,解决自动驾驶中的运动规划与决策控制问题； 2. 研发并落地基于深度强化学习的规划算法,应对清扫车自动驾驶中的狭窄作业区域通行、障碍物密集环境导航、作业路径优化等场景； 3. 探索并实现强化学习与规则方法、优化算法

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岗位职责： 1. 负责对车辆行驶数据进行系统性分析，从海量路测数据中挖掘驾驶行为模式，识别异常驾驶事件与边缘场景，为算法迭代提供数据支撑。 2. 设计并实现面向自动驾驶场景的数据挖掘流程，对复杂交通场景进行自动化识别与分类，构建覆盖典型与长尾场景的场景库，支撑仿真测试与模型训练。 3. 结合自动驾驶相关模块需求，

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岗位职责： 1、负责自动驾驶端到端全链路数据平台的设计、研发与迭代，覆盖车端数据导入、清洗、真值、存储管理、标注、任务调度、数据服务全流程； 2、负责数据存储，任务调度，服务治理等基础能力建设和维护，解决分布式存储、计算、调度核心瓶颈； 3、设计和构建高吞吐、低延迟、高可靠的，业务闭环的数据处理流程，支撑自动驾驶

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岗位职责： - 模型车端部署：负责自动驾驶端到端模型及多模态大模型（LLM/VLM）在车端平台上的高效迁移与部署。 - 量化与压缩：研发并落地模型量化（PTQ/QAT）、剪枝、蒸馏等轻量化技术，深入探索 FP8、INT4 等低比特精度量化方案，在保证模型精度的前提下大幅提升推理性能。 - 算子与内核优化：针对特定

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岗位职责： 1、（自动驾驶大模型）负责自动驾驶多模态大模型的研发、微调、部署等工作，探索以大语言模型（LLMs）为核心的多模态感知、场景理解和交互； 2、（端到端自动驾驶）负责端到端的预测、决策和规划学习模型研发，解决L4交通场景下的交互决策、轨迹规划问题； 3、负责数据处理、标注和管理，研发基于数据的模型闭环迭

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职位要求 1、基础背景 计算机、自动化、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具有 AI 算法、自动驾驶或具身智能数据闭环或大模型应用落地或相关技术研究经验。 具备扎实的数理统计基础与工程落地思维，对数据敏感，能够从海量数据统计特征中发现算法长尾问题。 2、编程与 AI 工程能力 AI Coding： 具备丰富的

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