多模态大模型方向

岗位职责：

1、（自动驾驶大模型）负责自动驾驶多模态大模型的研发、微调、部署等工作，探索以大语言模型（LLMs）为核心的多模态感知、场景理解和交互；

2、（端到端自动驾驶）负责端到端的预测、决策和规划学习模型研发，解决L4交通场景下的交互决策、轨迹规划问题；

3、负责数据处理、标注和管理，研发基于数据的模型闭环迭代系统，提升整体效率和性能；

4、探索自动驾驶领域的AI大模型方案以及和传统方案的结合；

5、对现有的研发成果进行总结和沉淀，撰写发明专利或学术论文。

任职要求：

1、熟练掌握深度学习基本原理和常见算法，有较强的原型系统快速开发和验证能力；

2、掌握至少一种深度学习编程框架，熟练使用Pytorch、TensorFlow等框架，对大规模数据处理和深度网络训练有丰富的实践和调参经验。

加分项：

1、有大语言模型、视觉-语言多模态、数据驱动决策规划等领域的研发和工程部署、强化学习研发经历；

2、在ACM或者国内外知名视觉竞赛中有竞赛和获奖经历；

3、在国际顶会和期刊（如：CVPR, ICCV, NeurIPS, AAAI, ICML, TPAMI, IJCV, ACL等）发表过文章。