岗位描述

岗位职责

1.设计和构建高效的AI基础设施平台，支持自动驾驶中大模型训练加速、模型量化、推理加速、模型服务化

2.深入优化平台的性能和硬件资源使用效率，优化AI模型的存储和计算资源利用，包括GPU、内存、带宽、存储等，提升系统的可靠性、性能和扩展性

3.与算法团队研发密切合作，提供训练和推理基础设施的技术支持和优化方案

任职要求：

1.计算机科学、软件工程或相关专业，TOP本科/硕士学历

2.有扎实的工程算法基础，熟悉python 语言，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种调试、性能分析工具

3.熟悉Kubernetes、Docker等分布式系统技术，具备大规模计算集群的部署和运维经验

4.熟悉AI和机器学习应用的基础设施需求，熟悉大规模训练和推理下的运维和排障方式，具备AI基础设施可观测性设计能力和故障定位能力

5.出色的沟通能力，善于跨团队协作，具有支持多团队AI项目的经验

加分项：

1.具有MLOps经验，掌握模型的持续集成与部署（如Kubeflow、MLflow），有参与建设和优化大规模AI推理平台的经验

2.熟练使用pytorch、cuda

3.在开源项目或社区贡献过代码或有AI基础设施架构相关技术博客和论文者优先

AI-infra方向