商汤科技实习岗位

岗位职责 1. 持续跟踪AI行业动态及竞品动态，定期整理并输出竞品分析报告与行业调研材料，为产品规划提供信息输入； 2. 参与完成AI功能设计工作：产品功能、信息结构、效果评测等、线上观测等； 3. 负责优化AI协作工作流程相关文档，评估协作效果，优化协作效率； 4. 协助维护项目进度，跟进各事项推进状态，推动项目执行

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岗位职责 该岗位为实习转正岗，欢迎27届同学投递，实习期间表现优异可提供转正机会！ 1. 参与云原生集群与容器管理平台的设计与开发，支撑公有云、私有云及混合云场景下的统一管理。 2. 负责 Kubernetes 相关平台能力的开发与优化，包括集群管理、资源调度、配置管理等方向。 3. 基于云原生技术栈（容器、微服务、

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岗位职责 我们是商汤科技研究院语言与推理部门的量化智能团队，致力于将前沿AI能力与金融分析深度融合，构建面向高价值决策场景的Super-intelligence智能体。依托公司的算力平台与数据资源，聚焦大模型推理、强化学习及量化策略的交叉创新，探索下一代智能交易决策系统的技术边界。现招研究算法实习生，可选大模型或量化方

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岗位职责 1、Benchmark研究与构建：负责Agent及大模型能力评测体系建设，围绕代码、复杂推理、长程任务、多Agent协作等方向设计Benchmark，持续提升评测覆盖度与区分度。 2、评测框架研发：参与评测平台与工程体系建设，包括Sandbox环境、任务调度、Judge设计、Trace采集、自动化评测Pipe

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岗位职责 工作职责 多模态大模型研究： 跟进多模态大模型领域前沿，开展图像、文本、视频等多模态内容理解、推理与生成相关算法研究。 模型训练与优化： 参与多模态大模型的预训练、后训练、评估及优化，研究数据构建、指令微调、偏好对齐等关键技术，持续提升模型的理解、推理和泛化能力。 创新方向探索： 探索多模态统一建模、视觉推理

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岗位职责 工作职责 业务需求支持： 面向实际产品和业务场景，参与视觉算法及数字人相关需求的分析、方案设计、开发验证和效果优化。 视觉算法研发： 参与人脸、人体、图像与视频理解、内容生成及质量评估等视觉算法的研发与优化，提升算法在真实场景中的准确性、稳定性和鲁棒性。 数字人技术研发： 参与数字人形象生成、口型驱动、表情与

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岗位职责 1. 根据产品需要，了解内外部用户需求和竞品情况； 2. 根据市场及用户反馈，收集用户诉求，持续优化产品方案； 3. 参与完成基础产品设计工作（功能、信息结构、内容、流程、交互等），同步辅助产品AI化落地工作； 4. 跟进产品研发过程，管理项目需求，推动产品项目落地； 5. 产品上线后，配合运营和市场，将产品

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岗位职责 1、校招全流程执行：协助负责人完成全年校园招聘全流程工作，包括招聘需求梳理、岗位发布、简历筛选、候选人初筛初面、面试邀约、场次协调、面试跟进、offer 沟通及入职跟进，保障校招流程高效、闭环落地。 2、线下招聘活动落地：参与高校宣讲会、双选会、校企沙龙的前期筹备、现场执行、现场答疑、简历收集、物资复盘等工作

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岗位职责 1.负责集团各类文件资料的分类、整理、用印、归档、统计、管理等。 2.销售全流程支持，统一协调各类资源，保证内外部的信息传递和有效沟通，维护与其他部门间的合作关系。 3.市场活动数据、物料、线索整理等 。 4.完成销售侧的其他事务支持性工作。 岗位要求 1.本科及以上学历，专业不限。 2.熟练使用各类办公软

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岗位职责 1. 理解业务侧算法需求，用大语言模型将其实现并持续优化性能指标； 2. 抽象业务算法模块的功能，创建评测应用性能的prompt数据集和rubrics规则集； 3. 设计与优化智能体的workflow； 4. 设计和管理A/B对比实验，深入分析并撰写技术报告； 5. 与基础模型算法研究员合作，研究scale-

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岗位职责 1. 现场维修人员与服务商管理 负责现场维修人员的工单派发与进度跟进，管理第三方服务商的维修质量与响应时效，协调断保设备第三方寄修及厂商上门维修。 2. 返厂维修与RMA跟进 跟进NV及国产在保设备的返厂维修全流程，收集故障日志并提交RMA申请，对照SLA管控维修周期及返还验收。 3. 备件盘点与资产调拨 负

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岗位职责 一、机器人硬件预研项目落地 1. 协助完成桌面型机器人硬件需求分析、方案调研、方案设计、器件选型、原理图设计； 2. 协助搭建调试测试环境、板级测试、传感器适配器调试（编码器、红外等）； 3. 整机功能调试（硬件连线、样机装配、故障排查、硬件稳定性测试）。 二、文档与辅助工作 1. 硬件调试日志； 2. 相

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岗位职责 1、负责研发多模态基础模型，可处理图像，文本，语音等多模态数据，负责网络结构框架的整体设计和优化。 2、负责探索多模态领域内的最新研究成果和技术进展，熟悉BLIP, LLaVA, mini-GPT4等多模态模型。 3、 构建和维护多模态数据集，负责多模态大模型的业务落地和推广 岗位要求 1、计算机科学、人工

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、技术研究：参与多模态理解与生成相关技术研究，探索基于图文生成、视频生成等实现视觉推理的新范式，提升模型复杂推理能力； 2、数据与评测体系构建：参与多模态数据体系建设，包括图文/视频数据的采集、处理与增强管线设计与优化，构建高质量训练与评测数据集； 3、模型训练与优化：参与多模态大模型的架构设计、模型训练、

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岗位职责 主要职责： 1.模型审美评测：参与评估AI生成模型在设计输出中的视觉效果和审美表现。通过定量和定性分析，提供有针对性的反馈与建议。 改进建议：根据审美评测结果，提供改善设计模型效果的具体建议，协助模型优化。 2.评测数据建设：参与收集、整理和标注评测数据，构建高质量的评测数据集，确保数据的多样性和准确性。 3

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岗位职责 【你将参与的研究】 结合兴趣与经验，深入以下一个或多个方向： 1. 环境与任务的自动化合成 研究开发环境自动构建、任务生成、难度控制与质量筛选，构建多样、可执行、可验证的代码任务，探索训练任务的规模、难度与分布如何影响模型能力。 2. 可靠的验证与奖励机制 研究测试用例生成、执行结果验证及效果评测等方法，

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岗位职责 1、与研究员合作针对集团的生成式AI业务板块中共性痛点和挑战性问题研发创新性解决方案； 2、与研究员合作做某一细分领域算法或系统的深入研究，例如但不限于web前端LLM数据合成，Agentic RL算法研究等，当前重点聚焦agentic coding领域，关注swe，terminal bench相关基准； 3

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岗位职责 工作职责1. 参与大模型推理系统设计和研究，进行服务层、推理层和算法层的优化探索，实现整体效率提升 2. 进行推理性能分析和优化，实现对gpu，npu等异构硬件，云端等各种场景的高效推理技术 3. 探索融合模态大模型的推理技术方案 4. 强化学习训练中的推理框架优化探索 岗位要求 任职要求1. 在计算机科学

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岗位职责 1.协助云服务采购相关工作，跟进采购申请、合同、订单、验收、付款等流程； 2.负责云服务账单核对、数据整理及差异跟进，协助完成供应商对账工作； 3.维护采购订单、合同、供应商及费用等相关台账，确保数据准确完整； 4.协助对接业务、技术、财务及供应商，跟进采购需求及流程进度； 5.完成采购数据分析、资料整理及其

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岗位职责 1. 参与基于大模型的多模态 Agent 研发，围绕图像生成、图文理解、内容创作等场景，优化 Agent 的任务规划、多步推理、工具调用与结果评估能力。 2. 参与多模态数据构建与处理流程，包括数据清洗、样本生成、质量筛选、格式转换和训练/评测数据集建设。 3. 运用 Prompt Engineering、R

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岗位职责 1.视频生成模型测评： 紧跟视频生成领域前沿，深入体验并测评主流及组内自研的图像/视频生成模型；设计科学的评测指标，通过代码实现自动化测试，输出专业评测报告，为算法优化提供反馈。 2.推理管线优化：参与视频生成模型推理工程管线的搭建与优化，包括但不限于设计并实现更符合用户意图的推理管线、推理加速、显存优化提升

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岗位职责 职位描述 工作职责 1. 探索压榨gpu的极致性能，探索推理和模型架构的协同设计等前沿方向。 2. 参与 大模型强化学习（RL）训练系统 的设计与优化，覆盖训练、推理、环境交互与调度等关键环节 3. 跟进并复现业界前沿的 RL 与 MLSys 研究工作，推动新方法在实际系统中的落地 岗位要求 职位要求 任

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岗位职责 工作职责 1、产品评测与数据管理：负责大模型产品的全面评测工作，包括数据集的设计、构建和管理，以及 prompt 的深入挖掘和分析。 2、测试结果分析与报告撰写：负责测试结果的详细记录、数据的整理和分析，并根据分析结果撰写清晰、准确和具有洞察力的测试报告。 3、跨部门协作：与算法和研发团队保持紧密联系，共同解

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岗位职责 1、研发基于大模型的图形用户界面生成，能根据用户自然语言改变桌面主题，改变页面布局，生成符合用户需求的图形用户界面； 2、 构建多模态大模型，能准确理解、拆解、执行用户意图并与用户进行流畅互动； 3、研发面向智能座舱用户的智能体（Agent），围绕车生活解决用户日常痛点问题； 4、推动数据体系建设、指令微调、

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岗位职责 工作职责 1.参与图像视频生成模型、世界模型的训练框架(LightX2V)的开发和优化，实现整体效率提升 2.参与图像视频生成模型、世界模型的数据集收集和清洗 3.参与图像视频生成模型、世界模型的训练和开源工作 岗位要求 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业在读硕士或博士（优秀本科生可考

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岗位职责 1. 技术原型与可行性验证：基于开源模型或内部API，通过搭建MVP或Agent工作流来验证业务场景的技术可行性，并界定模型能力边界。 2. 应用架构设计与调优：深度参与RAG系统全链路设计与优化，负责复杂任务的Prompt策略与Agent工具调用逻辑设计，对生成效果负责。 3. 效果评测与数据驱动迭代：构建

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岗位职责 实习表现优异，有实习转正机会！岗位可根据兴趣选择侧重以下方向之一： 方向一：训练框架开发与优化 1. 参与深度学习框架的代码开发与优化，支持大模型训练与微调，提升系统性能与稳定性。 2. 协助优化框架核心功能与计算能力，参与系统架构与模型设计的改进工作。进行性能优化，包括计算优化、通信优化及调用流程优化等。

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岗位职责 1. 参与音频事件检测相关技术研发，包括音频特征提取、事件分类、时序定位、小样本 / 弱监督学习等算法设计与实现。 2. 参与音频 Caption（音频描述） 模型研发，面向多模态音频理解，完成文本生成、跨模态对齐、评测指标优化等工作。 3. 参与音乐生成技术的自动化评测和评价算法研发，数据集构建和工程化落地

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岗位职责 参与大模型、Agent 及 AI 应用产品在客户场景中的部署、联调、测试与交付。 深入真实业务场景，理解客户需求，协助设计和验证技术解决方案。 搭建 Demo、开发脚本或轻量级工具，提升项目交付效率。 参与 Prompt 调优、RAG 配置、接口调用测试、模型效果评估与问题反馈。 协助排查部署、接口、日志、数

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