岗位描述
岗位职责
1. 技术原型与可行性验证:基于开源模型或内部API,通过搭建MVP或Agent工作流来验证业务场景的技术可行性,并界定模型能力边界。
2. 应用架构设计与调优:深度参与RAG系统全链路设计与优化,负责复杂任务的Prompt策略与Agent工具调用逻辑设计,对生成效果负责。
3. 效果评测与数据驱动迭代:构建自动化评测脚本与评测集,量化评估模型表现,以数据驱动产品迭代与模型优化。
4. 工程落地与性能平衡:协助API对接与调试,在技术方案中关注推理成本与响应延迟,寻求效果、性能与成本的最佳平衡。
岗位要求
1. 计算机、人工智能等相关专业本科高年级或硕士在校生,具备扎实的编程与逻辑基础。
2. 核心代码能力:熟练掌握Python,能使用Streamlit/Gradio构建Demo;熟悉Git及基本Linux操作。
3. 大模型技术栈认知:深入理解Transformer核心原理;熟悉LangChain/LlamaIndex等应用框架或主流向量数据库。
4. 加分项:有模型微调经验、GitHub相关项目、复现前沿论文的能力或良好的技术沟通能力。