上海人工智能实验室招聘

岗位职责 1. 负责司南大模型评测体系的生态运营和对外合作，制定模型厂商、科研机构、央国企、行业协会及开源社区的合作策略； 2. 建立并维护与国内外大模型厂商的合作关系，推动厂商主动参与司南评测，形成稳定、长期的模型送测和结果发布机制； 3. 跟踪主流模型厂商的产品与模型发布计划，推动在新模型正式发布时第一时间拿到模型

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岗位职责 1. 负责司南 OpenCompass 大模型评测产品的 UI 视觉和交互体验设计，覆盖 Web 端及必要的移动端适配； 2. 负责模型榜单、评测集社区、大模型竞技场、评测任务、模型详情、能力画像及评测报告等核心产品的体验设计； 3. 深入理解大模型评测业务，将模型、数据集、评测指标和实验结果等专业概念转化为

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岗位职责 1. 负责面向复杂数据处理任务的 Data Agent 核心能力研发，构建稳定、可部署、可持续迭代的 Agent 系统。 2. 研发复杂任务的意图理解、任务分解、动态规划、工具语义检索、流程自动编排、自动执行、异常修复和结果校验能力。 3. 负责 Agent 的设计与开发，包括上下文构建、状态管理、记忆管理、

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岗位职责 1、负责人工智能方向多语种、多模态海量数据的清洗治理、挖掘分析与质量迭代，搭建稳定高效的数据处理管道，沉淀高质量 AI 训练数据资产。 2、深入理解大模型语料建设、数据基座搭建、AI 产品出海等核心业务逻辑，结合业务场景拆解分析需求，输出数据洞察、复盘结论与优化方案，支撑项目落地与业务决策。 3、参与区域国别

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岗位职责 负责大模型预训练数据的处理、评估、筛选和实验验证，推动数据从原始来源转化为可用于模型训练的数据集，并持续提升数据的有效性和稳定性。 岗位职责 - 负责文本、代码及领域数据的清洗、去重、采样和数据集构建； - 设计数据特征、分类模型、排序模型和筛选策略； - 综合规则、统计特征、embedding、代码模型和大

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岗位职责 1. 懂网络安全，能做 "安全 + 数据" 翻译器 - 熟悉漏洞挖掘、渗透测试、安全测评、密码模块、可信计算、物联网安全等核心概念与技术 - 主导设计网络安全数据数据需求地图与建设方案 - 研究前沿攻防技术，跟踪国内外安全动态与漏洞披露信息，复现漏洞，研究攻击手法和防御技术，持续提升团队的安全研究

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岗位职责 负责 AI-Ready 数据基座的平台架构和核心框架设计，建设支持多源数据接入、算子管理、Agent 动态编排、数据评估及下游服务的统一平台。 岗位职责 - 负责 AI Data 平台总体架构、技术选型和演进路线。 - 设计数据接入、算子注册、执行调度、版本管理、质量评估和数据发布等平台框架。 - 建设 Ag

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岗位职责 1. 负责多模态多语言数据处理管线与集成平台的后端架构设计、开发和交付，构建覆盖数据接入、文档解析、文本清洗、质量过滤、格式标准化和入库交付全流程的数据处理系统，持续提升数据处理效率与质量。 2. 建设支持多模态语料清洗与过滤能力，设计可组合、可版本化、可回滚的规则引擎与语言配置体系，保障数据处理的正确性、可

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岗位职责 1. 负责自然科学、工程技术及社会科学领域的数据需求分析与拆解，推进数据线索挖掘、需求调研、采购、采集、质量验收及入库，及时识别项目风险并推动问题闭环； 2. 建立并持续完善元数据、分类标签、数据去重、完整性、可用性及质量抽检规则，维护数据运营看板，保障数据质量与项目交付效率； 3. 负责与科研机构、供应商及

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岗位职责 负责 AI-Ready 数据基座的平台框架和核心服务研发，统一承载不同来源和类型的数据处理能力，通过标准化算子和 Agent 动态编排，为模型训练、评测、RAG 及其他 AI 应用提供数据服务。 岗位职责 - 开发数据接入、算子注册、任务编排、执行调度、版本管理和结果发布等平台核心模块。 - 将解析、清洗、去

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岗位职责 1. 负责 AI/Data Agent 平台任务环境和后端服务的设计、开发与持续演进，推动现有基础设施能力平台化、服务化和规模化落地。 2. 负责 CPU/GPU 资源管理、任务调度、队列管理、优先级控制、资源隔离、配额管理等核心能力建设。 3. 负责任务编排与异步执行系统建设，支持数据接入、文档解析、结构化

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岗位职责 面向真实地球科学问题，建设能调用科学数据、领域模型与物理模拟工具的科学智能体系统，推动气象、遥感、能源等场景中的自动化分析、预测验证与科学发现。 1. 研发科学智能体系统架构，实现科学问题理解、任务分解、规划调度、模型/工具选择与结果分析； 2. 建设地球科学 Agent 工具链，接入气象、遥感、地面站、新

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岗位职责 面向大模型及AI在科学研究中的应用，研究如何科学、可靠地评价模型解决专业学科问题的能力，建设高质量评测基准，并通过实验分析识别模型的优势、局限和改进方向。 1. 跟踪相关学科中AI应用与评测研究进展，识别具有科学价值和实际应用意义的评测问题； 2. 围绕科学知识理解、推理、计算及具体科研任务，设计评测方案，

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岗位职责 面向具身智能与 Physical AI，开展 Real2Sim2Real、生成式仿真、可交互 3D 场景生成、合成数据及多模态物理仿真 等方向研究，探索从真实世界建模、仿真世界生成到机器人策略训练与真实环境验证的完整技术闭环。 岗位职责 1、参与物理智能仿真与生成方向的前沿研究，围绕 Real2Sim2Re

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岗位职责 面向具身智能与 Physical AI，负责 Real2Sim2Real、生成式仿真、可交互 3D 场景、合成数据生产及机器人仿真相关工具链与基础设施建设，推动算法研究成果形成稳定、高效、可规模化运行的仿真与数据系统。 岗位职责 1、负责物理智能仿真与生成工具链的设计、开发与维护，建设从真实数据输入、场景重

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岗位职责 1. 综合运营与支持 1.1 综合运营：作为中心负责人的核心支持，高效管理其工作日程、差旅行程及重要会议的组织安排；作为内外部沟通的关键枢纽，协助进行团队管理、核心成员关系维护及跨部门协同。 1.2 活动支持：与多部门协同，策划、组织、协同支持相关活动，包括但不限于技术大会、学术分享等。 2. 科研项目与文案

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岗位职责 1、前期磋商阶段介入，和解决方案同事一起确认交付边界、验收标准、时间节点与责任划分 2、统筹项目全周期：合同、排期、设备采购与到场、场地改造、软硬件部署、联调测试验收，对进度和成本负责 3、驻场阶段带队完成安装调试和用户培训，确保能正确使用 4、运维期建立响应机制，跟踪故障、收集使用数据、推动续约与能力扩展

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岗位职责 1. 探索 AI 驱动的自主物质科学发现闭环，构建大模型驱动的材料发现与优化决策自进化智能体，推动通用材料研发 AI 新范式； 2. 负责科学场景下 Agent 系统的设计与落地，包括任务规划、工具调用、多轮交互、记忆机制与执行轨迹管理，打通从假设生成到实验验证的完整链路； 3. 主导大模型后训练工作，围绕材

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岗位职责 1. 负责多模态与智能文档理解关键技术研究，面向科学文献、技术报告等复杂文档，提升文本、图像、表格、公式等内容的识别、结构化与语义理解能力。 2. 研究文档结构建模、图文语义对齐与跨页信息关联等方法，实现从元素解析到内容理解的能力提升，支撑高质量训练语料构建与科学信息检索。 3. 建设训练数据与评测

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岗位职责 1. 面向大模型 Agent 的训练与评测，负责任务、环境及交互数据的关键技术研究，推动研究原型向可规模化交付的能力转化。 2. 研究任务生成、环境自动构建与验证方法，建设可执行、可复现、可验证的任务环境，提升生产效率、质量与复用性。 3. 建设任务与环境评测体系，研究难度分级、结果校验、奖励设计及评

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岗位职责 1. 优化和提升多模态大模型的能力，包括感知、推理、Agent等； 2. 探索多模态的数据管线，迭代构建符合目标任务需求的多模态训练数据，涵盖文本、图像、视频等模态，并进行验证和调优； 3. 负责多模态训练算法开发和接入，开源模型和算法库的功能开发及持续维护； 4. 持续追踪并关注最新算法前沿技术，持续打造和

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岗位职责 1. 参与前沿研究： 参与生命科学多模态大模型等方向的研究 2. 跟踪前沿算法：跟踪和复现学界和业界在通用大语言模型、多模态大模型、生成模型、大模型评测基准、多智能体等方向的最新前沿算法以及在交叉学科、生命/生物领域的应用。 3. 参与发表研究成果：在顶级学术会议或期刊上撰写和发表高质量的研究成果。 岗位要

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岗位职责 1.以坚实的物理基础，AI技术为支撑，面向材料设计与性能优化中的复杂系统问题，探索材料科学、计算物理、统计物理等学科与人工智能方法的交叉，致力于从 0 到 1 的原创性科学突破，发展以智能体（Agent）为核心、物理机制与数据驱动融合的材料设计与算法优化新方法、新范式； 2.围绕国家重大需求，聚焦“卡脖子”技

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岗位职责 1.参与人工智能与物质科学交叉研究项目，包括新算法设计、模型开发和训练等，并持续迭代以提升模型的准确性、效率与泛化能力； 2.深入物质科学领域，定位并利用人工智能技术解决其中的关键瓶颈问题，如计算模拟、机理发现、合成工艺优化、自主实验室等； 3.将研究成果应用于实际问题，在重大价值场景中实现落地。 岗位要求

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岗位职责 1.负责大模型的训练与微调，包括 SFT、强化学习等方向。 2.负责训练数据与评测体系建设，推动模型能力迭代与效果落地。 3.负责智能体相关算法与架构研发，如任务规划、工具调用、状态管理与自我纠错等。 4.负责大规模数据与工程管线建设，将方法从原型推进到可用服务，并沉淀为论文与开源成果。 岗位要求 计算机

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岗位职责 参与科学多模态大模型的研发，包括但不限于预训练、后训练和评测体系构建； 参与大模型训练与知识图谱、检索增强生成（RAG）、多模态学习、强化学习（Reinforcement Learning）等技术的创新融合； 参与构建高质量的大模型数据集，包括但不限于文本、图片、视频、多组学、时空间序列等数据； 参与大模型技

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岗位职责 1.负责大模型在AI Coding场景下的强化学习（RL）算法研发与训练，探索并落地PPO、GRPO等主流算法，提升模型在复杂代码生成、长程规划与工具调用任务中的自主推理与执行能力; 2.参与构建端到端的Agentic RL训练链路，结合过程奖励机制（Process Reward）与Critic Model，

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岗位职责 1、探索人工智能与物质科学相关自然科学研究课题的结合，致力于提出新的研究方法与技术路径； 2、参与科学智能的大模型开发和训练，开发和优化适用于物质科学问题的AI模型与开源AI工具，持续提升模型性能； 3、跟踪国际前沿研究动态，推动研究方向的拓展与深化，打造和提升行业技术影响力。 岗位要求 1、具有物理、计算

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岗位职责 我们围绕大模型与智能体的核心能力开展研究，关注 LLM 模型训练、Agentic RL、智能体开发与自我改进，并探索 AI 与材料科学交叉的前沿问题。 AI 算法创新是我们的核心研究重点。 材料科学中的真实任务为模型与智能体提供了具有挑战性、可执行、可验证的研究环境，支持我们研究复杂推理、长程规划、工具使用与

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岗位职责 协助支撑人工智能重大专项在算力、数据、模型、Agent、具身、AI安全、AI4S等核心方向上的技术调研、资料梳理、项目辅助管理等工作。 1. 技术研判支撑：跟踪人工智能领域的技术趋势和行业竞争态势，围绕人工智能重大专项核心方向开展技术调研，完成文献、行业资料、前沿成果收集整理，协助输出技术研判观点及配套材料；

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