岗位描述
岗位职责
1、配合产品经理完成业务调研与需求挖掘,将汽车行业研产供销服、人力、财务、IT等场景的AI赋能需求,转化为可落地的技术方案与技术路径;
2、主导AI试点项目的开发落地:基于大模型API、RAG、Agent、Vibe Coding、自动化工作流等技术栈,完成Demo开发、迭代与生产部署;
3、负责核心技术模块的工程实现,包括Prompt工程、Skill编写、向量检索、知识库构建、工具调用、多Agent协同等,确保方案可复用、可沉淀;
4、 与产品经理组成"产品+技术"双Owner组合,共同对项目的需求拆解、方案设计、效果验证、上线交付负责;
5、 跟踪前沿AI技术与开源生态(如openclaw、skill框架、Agent平台等),完成技术选型、能力沉淀与方法论输出;
6、 协助业务导师与AI教练,参与代码评审、技术分享、知识库沉淀,推动团队AI工程能力整体提升。
岗位要求
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、信息管理、数学、自动化等相关专业优先;
2、AI技术基础:扎实掌握大模型核心原理(Transformer、Token计费、Prompt Engineering、Fine-tuning、推理优化);熟悉RAG(向量检索、Embedding、知识库构建、Rerank)、Agent(工具调用、ReAct、多Agent协同、MCP协议)核心机制;了解Vibe Coding、自动化工作流、openclaw、skill框架者优先;
3、工程能力:熟练掌握Python/Go/JS中至少一门语言;熟悉主流大模型API(Claude、GPT、Qwen等)调用与SDK开发;具备向量数据库(Milvus/Chroma等)、LangChain/LlamaIndex、Agent框架实操经验者优先;
4、业务理解:对汽车行业研产供销服、人力、财务、IT有基本认知,能将业务需求快速翻译为技术方案,理解"技术为业务结果服务";
5、通用能力:逻辑清晰,工程素养扎实(代码规范、版本管理、文档输出),沟通协作力强,能跨部门与产品经理、业务专家高效协同;
6、结果导向,抗压能力强,具备Owner意识与落地执行韧性;自驱学习,能快速跟进前沿AI技术与开源生态;
7、有AI项目实操、实习、开源贡献经历,有竞赛获奖(ACM、Kaggle、天池、AGI相关黑客松等),有内部AI工具/Agent/Skill独立开发经验者优先。