苏州人工智能校招岗位

岗位职责 1、传感器调试、多传感器标定算法软件开发； 2、图像、深度估计、点云处理算法软件开发； 3、感知融合算法软件开发。 岗位要求 1、CS/EE 硕士及以上优先； 2、熟悉成像、深度成像相关技术，包括：摄像头、IR成像、ToF、结构光、线结构光等； 3、熟悉多视角几何，具备多传感器标定、融合经验； 4、熟悉数字

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岗位职责 负责以下某一方向的SLAM算法开发： 1、负责2D激光SLAM系统在室内环境中的竞争力优化与新特性开发，提高导航与建图体验； 2、负责RGBD-SLAM算法或者3D激光SLAM系统的机器人算法开发研究； 3、负责视觉SLAM或者VIO等核心算法开发； 4、负责SLAM系统的后端优化算法模块。 岗位要求 满足

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岗位职责 1、承担家用机器人产品中行为决策、运动规划、语义地图构建等相关业务组件的设计、实现和测试； 2、调研规划决策领域知识，跟进业界和学界的进展，研发决策规划相关算法，进行平台算法组件的开发； 3、依据业务需求，设计算法指标和场景数据，并依据指标和场景数据评判算法效果； 4、遵循系统工程和软件工程实践，依照开发流程

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【岗位职责】 1、参与新产品结构、自动化工艺评估，制定视觉检测方案； 2、负责视觉算法开发、光学选型、检测逻辑设计； 3、主导视觉系统调试、参数优化、防呆算法迭代； 4、对接供应商，推进视觉方案验证、数据采集优化，提升产线良率 【任职要求】 1、本科及以上学历 2、大学英语四级及以上 3、机械类、电气类

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岗位职责 1. 负责新项目视觉及算法评估、项目规划与项目实施。 2. 负责机器视觉算法的研究及开发。 3. 根据项目需求，进行自动化工业生产的机器视觉算法开发。 4. 负责自动化控制系统的算法开发。 5. 跟踪机器视觉算法前沿技术。 6. 完成领导安排的临时任务。 Responsibilities 1. Respons

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岗位职责： 1、算法研发：参与机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向的技术研究与应用，负责核心算法的设计、实现与优化。 2、模型开发：负责AI模型的训练、调优、验证和部署，持续提升模型效果与性能；并能结合硬件基础设施进行调优，同时优化推理框架。 3、大模型应用：参与AI Agent、智能体、RAG知识

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岗位职责： 1、参与锐捷虚拟GPU计算技术的设计与开发，协助完成架构优化、指令流翻译与重排等模块研发。 2、参与AI模型推理计算框架的调试与适配，协助完成功能验证、性能调优与能力增强。 3、参与AI模型推理计算加速技术的研究与实现，包括算子优化、算法改进、算力调控等方向，协助完成方案设计与实验验证。 任职要求： 1、

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岗位职责 1.基于C#的图像处理软件的开发与维护； 2.使用OpenCV库进行图像处理算法开发与性能优化； 3.参与视觉项目需求分析、技术方案设计及系统架构搭建，制定视觉模块化视觉软件搭建方案流程，保证客户视觉项目的落地。 岗位要求 1.硕士及以上学历； 2.精通OpenCV库使用，熟悉图像处理算法（如边缘检测、特征

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岗位职责 1、负责控制算法的设计与优化； 2、参与工业机器人的控制系统开发，进行系统调试与验证； 3、与团队成员合作，解决项目中的技术难题。 4、精通串并联结构的机器人运动学建模，动力学建模，参数辨识，轨迹规划等技术" 岗位要求 1、硕士以上学历，控制科学与工程、机械电子、物理、数学等相关专业背景； 2、具备扎实的理

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工作内容 1.负责根据客户需求进行算法设计与开发，进行模型训练与优化。 2.跟踪AI前沿技术，推动AI研究成果应用转化。 任职条件 【招聘单位】：机械工业第六设计研究院有限公司 【任职要求】：1、人工智能相关专业，硕士研究生及以上学历； 2.掌握核心算法与数学建模能力，具有良好的数学基础； 3.掌握数据处理、模型开

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工作内容 负责智能制造创新设计，包含单台设备及整条产线、车间、甚至数字化系统的创新设计，负责系统集成、工艺优化、数字孪生、智能算法、柔性化方案设计等；负责工业软件研发、平台开发、算法实现等，重点在数字孪生、MES、调度优化、边缘计算、工业AI、工业协议适配、工业App开发等方向 任职条件 【招聘单位】：中国汽车工业工

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岗位职责 1.AI应用落地支持：协助开展业务场景AI应用需求调研，对接销售、采购、人事、生产等业务部门，协同完成AI工具（如Copilot、AI助手、智能文档处理、RPA+AI等）的选型、测试与部署； 2.系统对接与开发辅助：配合技术团队完成AI应用与OA、CRM、SRM、HRM等企业系统的对接，参与接口调试、数据验证

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岗位职责: 1. 负责L2量产项目轨迹（运动）规划和控制模块的软件开发 2. 在已有软件架构或新架构下进行轨迹优化和控制新算法的开发，实现新算法的PoC，并和其他相关角色协作进行平台算法的正向开发和量产释放。 3. 分析ACC/LCC/RDP/ELK/ALC功能及性能问题，并对轨迹规划和控制相关问题进行优化 任

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岗位职责 参与前视摄像头单元的车道感知算法研发与迭代，支撑L2/L2+级辅助驾驶功能量产上车。 参与基于Transformer架构的轻量化车道检测模型设计，并结合车规级嵌入式芯片算力限制进行优化。 参与复杂光照、遮挡、车道线磨损等挑战场景下的检测鲁棒性提升，协助解决实际道路中的长尾问题。 参与模型量化、剪枝及嵌

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职位内容： 1. 感知算法研发与模型设计 • 负责自动驾驶感知核心算法（2D/3D 目标检测、车道线识别、交通标志/信号灯检测、Occupancy/ Occupancy-Flow 占据栅格网络、可行驶区域 segmentation 等）的设计、训练与优化； • 探索与推进前沿感知架构在车端的应用落地，包括但不限于

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职位独特卖点(USP)： 1.全球tire1汽车零部件供应商，汽车领域领导者。 2.领先的可商业化的自动驾驶技术，顶尖本土化自动驾驶团队。 3.最佳雇主助力个人的职业成功。 职位内容： 1.基于当前量产的产品，研究更新，更好的算法，优化提升产品性能。算法包括自动驾驶的AI planner, AI predic

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岗位职责 1. 参与端到端模型架构设计与优化，包括但不限于 BEV/Occupancy 感知、轨迹预测、决策规划一体化等方向； 2. 构建并维护大规模数据闭环：数据挖掘与难例筛选、自动标注、场景重建与仿真生成； 3. 负责模型的训练与迭代：设计 loss、评测指标，推动模型在真实驾驶场景中的表现持续提升； 4.

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职位独特卖点(USP): 1. 我们是智能驾驶量产项目的领军者 2. 系统解决方案供应商，可以方便员工建立系统的知识体系和能力。 3. 支持员工发展，广阔的平台，为员工提供更多机会和可能性。 4. 国际化顶尖团队 5. 领域内最先进技术能力 6. 最佳雇主与最强技术的结合将打造属于你个人的职业成功 职位内

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岗位职责 1 负责农业垂直场景下AI应用的设计开发工作，与产品经理协作，将业务场景落地。 2 运维现有智能体，根据业务需要进行迭代升级。 3 跟踪AI领域最新技术，将其应用到产品中。 岗位要求 1 熟悉Python，有AI项目相关项目经验，如LLM应用、深度学习、强化学习、机器视觉 2 熟练掌握antd-vue、cs

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岗位职责： 1、负责非标自动化设备中AOI视觉光学检测系统的算法方案设计、开发与落地，独立完成从需求拆解、算法选型、模型训练、仿真验证到量产设备上线的全流程工作； 2、研发基于深度学习的工业视觉检测算法，覆盖缺陷检测、目标识别、图像分类、图像分割等计算机视觉任务，解决非标场景下的复杂检测难题； 3、负责图像预处理

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岗位职责： 1、算法设计与开发（传统图像处理+AI开发），根据业务需求，设计高效的算法解决方案，实现算法代码（Python/C++等），确保高性能、可扩展性和可维护性； 2、 数据处理与分析：负责数据清洗、特征工程、数据增强，提升数据质量以优化模型训练效果； 3、算法验证与测试：设计测试用例，评估算法性能，确保稳

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1. 跟踪研判大模型推理引擎（vLLM、SGLang 等）及模型架构的学术界发展趋势，分析PD解耦、异构算力适配等关键技术路线的演进方向，为团队技术选型与研发规划提供决策依据； 2. 研究大模型微调、推理增强以及智能体相关前沿技术，提升模型在复杂任务场景下的推理与决策能力； 3. 开展大模型新型网络结构研究，重点关注混

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岗位职责 1. 参与晶圆检测、半导体视觉检测及量测相关算法的研发工作。 2. 负责图像处理、缺陷检测、图像配准、特征分析等算法的开发与优化。 3. 根据项目需求完成算法验证、效果分析和问题改进。 4. 配合软件及其他研发团队完成算法集成、测试和产品交付。 岗位要求 1. 2027届985/211院校硕士研究生，计算机

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工作职责 岗位职责： 1. 收集整理焊接领域相关数据（包括工艺参数、质量检测结果、传感器信号等），完成数据清洗、标准化、增强等预处理工作，建立并维护焊接领域AI模型知识库与数据集，确保数据的准确性、完整性与时效性。 2. 参与焊接工艺参数自主生成模型的研发、训练、优化与落地，结合焊接材料、接头形式、焊接方法等需求，

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工作职责 岗位职责： 1.负责多关节工业机器人的正逆运动学求解、冗余度解析及 Jacobian 相关算法实现； 2.负责点云 / CAD 模型的环境建模、障碍物建模； 3.基于多模态感知的焊缝识别结果，生成可执行的焊接轨迹程序； 4.基于 C++ 进行工程实现； 5.完成算法说明文档、性能测试、代码规范、专利

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岗位职责： 前沿技术破局： 追踪行业最新 AI 技术动态，主导端到端大模型、视觉-语言-动作模型 (VLA) 等算法的调研、代码编写与快速原型（PoC）开发。 跨域系统构建： 突破纯算法思维，在资深专家的指导下，深度参与自动驾驶与智能座舱的系统工程建设，理解产品设计逻辑，探索 AI 赋能的跨域融合方案。 敏捷项目

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职位内容： 参与自动驾驶基础模型架构设计与迭代，探索并落地大模型蒸馏、后训练、模型压缩等技术方案。 负责模型训练与持续优化，包括 loss 设计、评测指标建设、实验分析与问题定位，推动模型在真实驾驶场景中的表现持续提升。 参与数据闭环体系建设，围绕数据采集、挖掘、标注、训练、评测与回流链路提出优化方案，并推动工程

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职位内容： 1. 基于企业内部AI平台和Agent能力，结合研发业务需求，构建可落地的AI工具。 2. 深入理解业务场景，针对测试、需求分析、软件开发等环节设计AI解决方案。 3. 负责Prompt设计、Agent调优、工作流编排及必要的工具二次开发，提升AI工具在实际业务中的可用性。 4. 推动AI工具在研发

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岗位职责： 负责雷达/摄像头/域控等产品中AEB/FCW/AES/ESS等功能的开发与优化。 负责基于深度学习的感知、预测、规划相关模型的开发与落地，包括模型设计、训练、部署及迭代优化。 带领团队进行模型技术路线规划与能力建设，指导团队成员完成模型相关的研发任务，提升团队整体模型开发水平。 负责相关问题分析工具

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职位独特卖点(USP): 1.参与生成式AI、智能Agent、数据平台和知识应用在制造、物流及供应链场景中的实际落地。 2.从真实业务问题出发，参与数据处理、AI应用开发、系统集成、效果评估和产品化全过程。 3.与博世国内外业务专家和技术团队合作，成长为兼具AI、数据和软件工程能力的复合型人才。 职位内容: 1.参与

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