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深圳数据校招岗位

共 191 个岗位,按标注的发布时间排列。

7月29日发布

7月28日发布

7月27日发布

7月23日发布

7月22日发布

7月21日发布

7月20日发布

  • 数据挖掘工程师 - 今日头条字节跳动 · 校招 · 深圳 / 北京准备网申
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    岗位职责 团队介绍:产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品,为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态,鼓励原创优质的内容,为创作者提供优质的服务和创作体验,促进创作和交流,同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式,连接人与信息,丰富大家的精神生活,让人们看到更大的世界。

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7月17日发布

  • 数据管理解决方案工程师经纬开物 · 校招 · 深圳准备网申
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    岗位职责 1、负责数据资产、数据质量与数据分析的业务架构、能力架构、流程架构的梳理与设计; 2、负责设计半导体生产数据的存储架构,确保数据模型符合行业标准; 3、负责制定数据采集规范,确保Fab厂各类数据的实时性、准确性、完整性等; 4、负责端到端进行数据质量分析、问题根据与推动改进; 岗位要求 1、计算机科学与技术

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  • 数据工程师-2027校招影石Insta360 · 校招 · 深圳准备网申
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    岗位职责 1、负责公司数据仓库建设与ETL开发,参与数仓分层建模、数据清洗、指标体系搭建; 2、基于Hive/Spark SQL完成离线数据开发,协助实时数仓链路迭代,保障数据准时、稳定产出; 3、承接业务数据分析、报表、看板数据需求,统一业务指标口径; 4、参与数据治理、数据质量监控、异常排查,提升公司数据规范性与可

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  • 数据分析师-2027校招影石Insta360 · 校招 · 深圳准备网申
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    岗位职责 1、负责分析产品数据、业务数据、活动数据、网页数据。制作可视化报表,撰写分析报告,为团队赋能; 2、负责产品精细化运营:通过用户分层和用户标签,自动分发内容、教程、活动等信息给用户; 3、负责统筹产品内部埋点数据; 4、与研发同事一起,负责产品内部各项数据化驱动业务的开发。 岗位要求 1、理工科、统计学专业

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  • 数据开发工程师-2027校招影石Insta360 · 校招 · 深圳准备网申
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    岗位职责 1、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发,搭建离线、实时数据仓库,负责ETL开发、优化与维护; 2、参与各业务模块的数仓项目,与数据分析师配合,与需求部门进行有效沟通,完成数据需求及数据问题解决; 3、按照项目标准和流程进行数据开发,确保数据处理质量和效率,发现潜在问题并协助团队制定改进措施; 4、完成日

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  • 数据BP管培生-2027校招影石Insta360 · 校招 · 深圳准备网申
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    岗位职责 1、根据业务部门/产品线的需求,积极进行需求沟通,输出BI看板、数据报表或数据分析报告; 2、深入业务场景,理解业务目标与痛点,梳理/优化业务数据指标体系,跨部门对齐口径; 3、推动数据底座建设,梳理业务系统数据逻辑(如ERP、OMS、CRM等),协同数据入仓; 4、基于数据监测主动识别问题、机会和风险,对具

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  • 京英之星2027届管培生-战略岗京基智农 · 校招 · 深圳准备网申
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    岗位职责 负责企业内部经营数据分析、外部产业调研、市场研判等战略运营管理。 任职要求 1、2027届经济学/工商/财会/农林管理等专业本科及以上学历 2、具备相关产业调研、行业研判、农业政策研究等课题经验或实习 3、明确无考公考编意向,有志于深耕企业战略管理方向。 期待特质:主动积极/诚信坚韧/不凡影响/成功决心/领导

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7月15日发布

  • 数据分析工程师OPPO · 校招 · 深圳准备网申
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    岗位职责 方向一:负责OPPO用户分析,产出分析报告,指导手机产品规划方向; 方向二:负责业务分析报表的设计和开发; 方向三:负责产品数据需求对接,完成需求分析、数据处理、用户分析要求; 方向四:参与用户画像体系建设,完成代码开发、测试验证、文档编写; 方向五:参与数据产品设计,参与从需求到原型设计、到开发再到上线及推

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  • 数据开发工程师OPPO · 校招 · 深圳 / 成都准备网申
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    岗位职责 方向一:负责大型企业级数据仓库建模工作,负责海量数据作业调优及治理工作,保障数据质量; 方向二:负责大数据平台及底层组件的工程架构设计与维护,持续提升平台、组件性能及稳定性。 任职要求 1.数学、计算机、软件工程等相关专业,本科及以上学历; 2.熟悉Python、Java、SQL等一种或多种编程语言; 3.

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7月14日发布

7月7日发布

7月6日发布

7月4日发布

  • Data Infra 工程师(深圳)大疆 · 校招 · 深圳准备网申
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    职位简介: 关键字:多模态湖仓、数据资产、数据治理与服务 如果说大模型是AI时代的“大脑”,那么数据就是它的“神经元”与“血液”。我们相信,模型效果的边界,由数据基建的上限决定。在这个岗位上,你不是简单的“查数工具人”,而是负责构建支撑千亿参数模型训练的自研数据基座。你将直面大规模数据的实时流转、清洗与配比难题,用

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未注明发布日期

数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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