锦鲤求职岗位描述
岗位描述
研究方向：人工智能在航空装备维修中应用与以数据为中心的视情维修模式研究、故障预测与维修智能决策。
研究内容：
以典型航空航电/机电系统（如航电系统、飞控系统、电源系统等）为研究对象，开展以下研究：
1.高质量可追溯可治理的航空维修数据与知识体系建设：
建立面向该类系统的全生命周期维修数据治理规范与元数据标准；研发数据血缘追踪与质量评估技术，实现数据来源、加工流转及应用结果的全程可追溯、可审计；构建结构化维修知识库与专家经验图谱，开展航空维修领域知识图谱构建研究。
2.航空维修领域垂类大模型的训练、部署与应用：
面向该类系统维修场景，开展高质量领域语料构建、指令微调与对齐优化研究；研发融合检索增强生成（RAG）与维修知识库的垂类大模型，实现故障排查辅助、维修方案智能生成、非结构化维修文档解析等核心能力；研究模型轻量化部署与安全推理机制，支撑维修一线实际落地应用。
3.以数据为中心的视情维修决策优化：
基于故障预测结果与多维约束（成本、风险、任务计划、备件可用性），构建数据驱动的动态维修决策模型；研发维修阈值自适应优化与方案智能推荐算法，以可靠性为中心的故障预测与健康管理技术研究，实现故障诊断与剩余寿命预测，支撑从“定期/事后维修”向“视情/预测性维修”模式转变，实现装备可用度与维修经济性的全局最优平衡。
专业要求
人工智能专业，或博士课题偏人工智能方向的航空航天、机械、电子、计算机技术相关专业