杭州人工智能校招岗位

岗位职责 1.负责设计、开发和优化基于 AI-agent 的算法模型，以整合多模态感官多源检测信息。 2.运用机器学习、深度学习等技术，构建个人认知、情感、社会能力量化模型以及异常风险预测模型。 3.对多模态数据进行预处理、特征工程，挖掘数据中的潜在模式和关联，提高模型的准确性和可靠性。 4.与跨学科

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岗位职责： 1、负责具身智能大模型（如VLA、扩散策略、世界模型等）的研究、训练与工程化落地，涵盖模型架构设计、预训练与微调策略优化、跨模态对齐（视觉-语言-动作）、推理加速及部署； 2、构建大规模机器人数据集，探索Sim-to-Real的数据生成与迁移方案； 3、将大模型能力集成至机器人实体的感知、决策与运动控

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岗位职责： 1、利用DL、DRL等AI技术，解决流程行业中的过程控制优化、控制回路异常根因分析、多变量趋势预测等核心问题； 2、基于YOLO、VLM多模态大模型，实现控制系统流程图、图纸等元数据的全自动化、高精度提取。核心工作包括针对工业场景的多模态大模型微调与领域适配，利用QLoRA等参数高效微调技术，结合工业领

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岗位职责 1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等； 2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统，探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践，解决将 MultiAgent 应用于产品时遇

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岗位职责 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴

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岗位描述 1.负责研发大规模视频世界模型，构建可持续、可交互、可控制的世界模拟器，落地happy oyster模型产品； 2.研究可规模化的自回归（AR）、扩散（Diffusion）及其融合架构，探索面向流式生成的训练方法，解决长程预测中的误差累积、物理一致性、长期记忆与场景持久性问题； 3.研发面向实时交互的模型蒸馏

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岗位职责 承担多源数据治理与知识库构建，支撑AI算法及大模型研发；主导平台架构设计与工程部署，补足软件自研短板；并开展前沿创新研究，申报科研项目与专利。 任职要求 1.学历与专业：具备博士研究生学历并取得相应学位；具有人工智能、计算机科学与技术、软件工程、机器人工程、控制科学与工程、电子信息工程、数据科学与大数据技术

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岗位职责 承担多源数据治理与知识库构建，支撑AI算法及大模型研发；主导平台架构设计与工程部署，补足软件自研短板；并开展前沿创新研究，申报科研项目与专利。 任职要求 1.学历与专业：具备博士研究生学历并取得相应学位；具有人工智能、计算机科学与技术、软件工程、机器人工程、控制科学与工程、电子信息工程、数据科学与大数据技术

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岗位职责 承担多源数据治理与知识库构建，支撑AI算法及大模型研发；主导平台架构设计与工程部署，补足软件自研短板；并开展前沿创新研究，申报科研项目与专利。 任职要求 1.学历与专业：具备博士研究生学历并取得相应学位；具有人工智能、计算机科学与技术、软件工程、机器人工程、控制科学与工程、电子信息工程、数据科学与大数据技术

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岗位职责 承担多源数据治理与知识库构建，支撑AI算法及大模型研发；主导平台架构设计与工程部署，补足软件自研短板；并开展前沿创新研究，申报科研项目与专利。 任职要求 1.学历与专业：具备博士研究生学历并取得相应学位；具有人工智能、计算机科学与技术、软件工程、机器人工程、控制科学与工程、电子信息工程、数据科学与大数据技术

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岗位描述 1. 参与大模型长期记忆系统研发，覆盖事实抽取、主体识别、时间与状态建模、冲突更新、检索排序和回答消费； 2. 基于医疗对话、体检报告、图片/PDF及IoT健康数据，建设可追溯、可纠错、可评测的用户记忆能力； 3. 参与Benchmark、badcase归因、消融及A/B实验，打通离线指标、回答质量、用户体验

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岗位职责 一、Basecalling算法研发方向 负责纳米孔测序Basecalling核心算法研发与迭代；开展电流信号预处理、特征分析与数据建模，设计训练Transformer、LSTM、Conformer等时序模型，基于CTC/CRF实现碱基解码。持续优化模型精度、Q值、识别准确率，搭建训练数据集与评测体系，迭代算

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岗位职责 1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量，包括但不限于文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等； 2、探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力，让推荐系统看懂、听懂和理解世界； 3

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岗位职责 1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型，为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑，期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术； 2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术，打造业界第一梯队的多模

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工作职责 1、利用深度学习网络和图像处理算法，进行视频目标类别分析、人像识别、行为分析等功能开发； 2、对深度学习网络，进行训练、剪枝、模型性能优化。 3、对深度学习的前沿技术进行研究，掌握最新的技术成果并能够转化为实用算法。 工作要求 1、2027年应届研究生，计算机图像处理、模式识别及数学类等相关专业； 2

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岗位职责 1.紧跟强化学习、模仿学习等前沿技术动态，并将其研究成果应用于机器人运控系统，驱动运控系统升级。 2.深度参与自研机器人算法的落地，包括设计、实现和评测，确保算法能够在实际环境中正常运行。 岗位要求 1. 熟悉learning-based control领域前沿进展； 2. 参与过至少一款足式（或轮足）机器

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岗位职责： 1. 场景探索：深入各业务部门识别适合AI解决的问题，评估应用价值、数据条件和落地可行性； 2. 项目验证：参与AI工具选型、原型搭建和效果测试，推动高价值场景从想法走向实际应用； 3. 业务赋能：设计并开展AI培训、案例分享和使用辅导，帮助团队提升AI认知与应用能力。 任职资格： 1. 面向20

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岗位职责 项目全流程管理与实施：负责系统及AI项目的全生命周期管理，深入业务现场调研，精准拆解业务痛点与智能化改进机会。协调业务部门与技术开发团队，确保项目按时、保质落地交付。 需求分析与方案设计：针对特定业务场景开展深度需求调研，建立并维护需求池。基于业务价值与落地难度进行多维度评估，设计可落地、可量产的系统及A

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岗位描述 1. 围绕医疗场景（电子病历、处方、检验报告、医学影像、基因测序、医学知识图谱等），构建医疗多模态非结构化数据的结构化、标准化处理能力，打造涵盖解析、召回、去重、去毒、脱敏合规等多环节的高质量医疗数据处理算子，参与医疗大模型数据处理工程平台建设，推动医疗业务与数据技术的融合落地； 2. 熟练应用 prompt

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岗位职责 岗位职责： 1.负责轮臂机器人（轮式移动底盘 + 多自由度机械臂）的全身协调控制（WBC）算法研发，实现移动与抓取的高效协同。 2.研发多轴联动轨迹规划与全向移动控制算法，解决底盘奇点、关节限位以及复杂动态环境下的实时避障问题。 3.负责机器人动力学与运动学精确建模，设计并优化基于力控、阻抗控制以及模型预测控

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岗位描述 1.虚拟细胞基础模型研发：开发与迭代单细胞及多模态虚拟细胞基础模型，实现细胞状态的表征、生成与跨上下文泛化预测。 2.扰动响应预测：开发基因扰动（CRISPR敲除/敲低）与药物扰动响应预测模型，研发组合扰动外推方法，支撑虚拟筛选。 3.多模态与时空建模：构建转录组、蛋白组、染色质可及性、空间组学等跨模态对齐与

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岗位职责 工作职责 1、负责机器人开放场景通用场景理解、开集检测分割、动态目标跟踪核心算法的架构设计、前沿研发与端侧部署迭代； 2、研究多源跨模态特征融合与自适应感知机制，针对复杂光照、遮挡、恶劣天气等退化场景，攻克开放场景泛化性难题，提升场景理解与目标感知的鲁棒性； 3、基于CUDA、TensorRT开展深度学习模型

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岗位职责 工作职责 1、牵头足式机器人多传感器（3D 激光、视觉）融合建图定位系统架构设计、核心算法研发与完整工程落地； 2、面向高动态、剧烈运动、遮挡频发的足式机器人场景，开展融合定位、地图构建前沿算法创新、性能迭代与鲁棒性优化； 3、完成 SLAM 全栈系统嵌入式部署、轻量化与时序性能深度优化，突破足式平台实时性、

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岗位职责 工作职责 1、负责具身机器人开放场景自主导航算法架构设计与核心研发，围绕感知控制融合核心技术，实现结构化有图导航、复杂未知环境无图自适应探索的全场景导航能力迭代； 2、重点攻关视觉语言导航（VLN）、端到端感控融合导航等前沿技术，探索数据驱动的具身智能决策方案，完成前沿算法的创新优化与真实场景落地验证； 3、

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岗位职责 工作职责 1、参与足式机器人多传感器（3D 激光、视觉）融合建图定位系统架构设计、核心算法研发与工程落地； 2、面向高动态、剧烈运动、遮挡频发的足式机器人场景，开展融合定位、地图构建前沿算法创新、性能迭代与鲁棒性优化； 3、完成 SLAM 全栈系统嵌入式部署、轻量化与时序性能深度优化，突破足式平台实时性、精度

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岗位职责 岗位职责： 1. 负责视觉语言操作（VLA）算法的研发、迭代与优化，打造高精度、高鲁棒性的多模态操作感知系统； 2. 基于大模型架构，研发VLA核心算法，解决机器人操作、工业视觉、人机交互等场景下的视觉理解与操作决策难题； 3. 负责算法模型的落地部署与性能优化，跟进前沿技术，推动算法在实际业务场景中的应用落

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岗位职责 岗位职责： 1. 负责多模态交互算法的研发，聚焦语音、视觉、文本、触觉等多模态数据的融合理解与生成，打造自然、智能的人机交互体验； 2. 研发多模态大模型交互核心算法，解决多模态情感计算、意图识别、上下文理解、交互生成等关键技术问题； 3. 负责算法模型的轻量化、性能优化与端侧部署，推动算法在智能终端、服务机

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岗位职责 岗位职责： 1. 负责人形机器人全身运动控制模型的研发、建模与优化，打造高精度、高稳定性的全身运控算法系统，实现人形机器人的稳定行走、灵活操作与复杂动作复现； 2. 基于机器人运动学、动力学与强化学习理论，研发全身运控核心算法，解决人形机器人多关节协同控制、平衡抗扰、轨迹跟踪、柔顺控制等关键技术难题； 3.

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岗位职责 岗位职责： 1.负责视觉-语言-动作（VLA）大模型的架构设计、预训练与微调，实现从多模态输入到机器人控制指令的端到端映射。 2.负责机器人多模态数据（视频、文本指令、关节状态、触觉等）的清洗、对齐与高效数据流水线建设，构建高质量行为克隆数据集。 3.研发并优化大模型的微调策略（如 LoRA、Prompt T

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岗位职责 项目全流程管理与实施：负责系统及AI项目的全生命周期管理，深入业务现场调研，精准拆解业务痛点与智能化改进机会。协调业务部门与技术开发团队，确保项目按时、保质落地交付。 需求分析与方案设计：针对特定业务场景开展深度需求调研，建立并维护需求池。基于业务价值与落地难度进行多维度评估，设计可落地、可量产的系统及A

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